TensorFlow2.4 CPU版安装教程

Anaconda的安装之前写过，详细请参考链接: 实验1—安装tensorflow开发环境，在此基础上安装TensorFlow主要有两种方式：命令行安装以及使用Anaconda Navigator安装。这里主要介绍如何利用Anaconda Navigator可视化的安装TensorFlow2.4的CPU版。

安装过程
（1）如下图，打开Anaconda Navigator，切换到环境管理页面。

（2）在Anaconda Navigator环境管理页面，点击环境列表下方的create创建独立运行环境。

（3）完成上述操作后，在base环境下将会出现新建的tensorflow环境，点击该环境名称右侧的绿色三角形，选择“Open Terminal”。

(4)打开命令行窗口后，使用如下pip命令安装相应的Python模块包。

pip install numpy matplotlib Pillow scikit-learn pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

(5)安装完成后，使用如下命令安装tensorflow2.4。

pip install tensorflow==2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

（6）检查是否安装成功
step1:win+r键进入cmd控制台

step2：输入python 进入Python交互模式
step3：输入：import tensorflow

如果没有报错就说明安装成功。
补充
通常TensorFlow的GPU版可以调用CUDA的接口实现GPU运算的平台，利用显卡帮助运算程序，涉及到数据量比较大的操作时要比CPU版处理速度快。

安装TensorFlow2.4 GPU版本的要求

• 硬件要求：NVIDIA显卡，运算能力在3.5以上
• 软件要求：CUDA工具包（TensorFlow2.4.0及更高版本支持CUDA11)；CUDA对应版本的cuDNN

所以，如果有条件的可以尝试安装GPU版的.