权重初始化,为什么不能全部初始化为0

1、逻辑回归中,初始化权重全部为0,是ok的吗?

  • 可以的。
  • 逻辑回归反向传播的时候,由于交叉熵损失函数以及sigmoid的配合,使得梯度求导后跟w和b参数本身没有关系,主要依赖于x。因此逻辑回归中权重初始化为0是ok的。权重初始化,为什么不能全部初始化为0_第1张图片权重初始化,为什么不能全部初始化为0_第2张图片
    权重初始化,为什么不能全部初始化为0_第3张图片

2、普通神经网络中权重初始化可以全部为0吗?

  • 不可以。
  • 总结一下:在神经网络中,如果将权值初始化为 0 ,或者其他统一的常量,会导致后面的激活单元具有相同的值,所有的单元相同意味着它们都在计算同一特征,网络变得跟只有一个隐含层节点一样,这使得神经网络失去了学习不同特征的能力

你可能感兴趣的:(机器学习,神经网络,深度学习,pytorch)