RK3588+AI工业视觉检测设计方案

本文详细介绍了基于Rockchip RK3588芯片的AI边缘计算主板外形、尺寸、技术规格，以及详细的硬件接口设计参考说明，使客户可以快速将RK3588边缘计算主板应用于工业互联网、智慧城市、智慧安防、智慧交通，智慧医疗等人工智能领域的智能终端设备。

产品概述
信迈推出基于瑞芯微RK3588架构的AI边缘计算主板，RK3588是新一代国产旗舰高性能64位八核  处理器，采用8nm工艺，具有高算力、低功耗、超强多媒体、丰富数据接口等特点。搭载四核A76+ 四核A55的八核CPU和ARM G610MP4 GPU，内置6 TOPs算力的NPU。支持8K@60fps的视频解码，支持8K30fps编码器，外围接口非常丰富，拥有超强扩展性。RK3588内置嵌入式神经网络处理器（NPU），NPU算力可达6.0TOPs，支持PCI-e/USB3.0/RGMIIMP，可对32路1080P网络摄像头进行视频  结构化识别和分析。

Rockchip  RK3588芯片的边缘计算主板算力强悍，输入输出接口丰富可扩展性强。PCB   采用10层沉 金工艺设计，具有极佳的电气特性和抗干扰特性，工作稳定可靠，可达到工业级标准。可广泛应用于智慧城  市、智慧安防、智慧医疗、工业互联网等人工智能终端领域。

行人检测

根据行人坐标进行高效的检测及跟踪,支持多路视频流同时推理,实现对高帧率、低帧率和超低帧率的目标跟踪,可以自适应调节跟踪参数,平衡处理速度和算法精度,为行人属性分析,行人重识别提供支持。

行人重识别

基于AI算法行人检测获取其特征，进行结构化储存；当需查找时，系统将提取目标人物的特征，与数据库已保存的图像特征进行匹配并识别目标任务的身份。

客流统计

客流统计是结合人脸/人头检测AI算法，帮助门店从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店顾客画像；深度挖掘用户需求以作为调整门店布局的依据。

人群密度分析

利用AI算法的人脸识别、行人重识别技术将“人”变成“数据”，支持实时展示人群在不同时段内变化趋势及人群聚集区域的画像视频流推理；可应用场景：火车站，办公大厅，步行街等。

跌倒识别

基于行为姿态识别技术，自动识别公共场所人员摔倒行为，并支持多人场景与不同背景的摔倒识别，应用场景适用于公共场所的老年人、儿童的摔倒预警。

周界检测

基于AI算法人体识别技术，对于人员进行精确的人体检测分析识别，实现预警危险区域/保护区域的人员入侵检测；可自定义周界绘制，支持多人情况预警。

员工离岗检测

可自定义区域范围对范围中人头进行检测，并对周界内的人头计数，根据周界内有没有符合条件的人头判断员工是否脱岗。

 PCB缺陷检测

工业上PCB制板过程中的缺陷检测，识别的缺陷包括：短路，开路，鼠咬，铜体，缺孔，毛刺。应用在Openvino平台上开发。同样算法也可以用在办公场景的OCR识别。

OCR检测

英码科技AI算法，支持印刷体文字，身份证等证件识别，支持中文，英文及数字。