RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument pytorch数据位置

RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #2 ‘target’ in call to _thnn_binary_cross_entropy_forward

出错误背景:Pytorch 中想使用 CUDA 对程序计算进行加速

错误的意思:object 的 device 类型期望得到的是 cuda 类型,但是实际上的类型确实 cpu 类型,在调用二分类交叉熵损失进行前向计算的时候

检查下面几点

  1. 模型是否放到了CUDA上 model = model.to(device)model = model.cuda(device)
  2. 输入数据是否放到了CUDA上 data = data.to(device)data = data.cuda(device)
  3. 模型内部新建的张量是否放到了CUDA上 p = torch.tensor([1]).to(device)p = torch.tensor([1]).cuda(device)
    一般情况下应该是忘记了第三点,而根据提示也可以知道,在进行二分类交叉熵损失进行前向计算的过程中,存在没有放到cuda上的张量,找到他,fix it !!!

其中:device = torch.device(“cuda” if torch.cuda.is_available() else “cpu”)

或者:写一个方法,来判断是否有cuda,然后决定是否放上去:

def trans_to_cuda(variable):
    if torch.cuda.is_available():
        return variable.cuda()
    else:
        return variable

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