一、Jupyter notebook环境安装
1、Anaconda 以及 安装步骤
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB）。
下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/
1）双击安装程序，如下图：
2）同意协议，如下图：
3）勾选"Just Me"，即只为我这个用户安装。为所有用户（All Users）安装，要求有管理员权限，除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。
4）选择安装路径，注意，安装路径中不能有空格和中文。
5）添加环境变量
7）点击install开始安装，时间有点长，耐心等待
8）完成后点击next，如下图
9）点击Install Microsoft VSCode，如下图
10）完成后点击next
11）全部完成后，点击Finish，两个选项不要勾选，如下图
12）配置环境变量
若上面安装过程中勾选了添加环境变量则可以跳过此步，若没有勾选则需要手动加，具体如下：
将安装目录anaconda3文件加入安装path；
将安装目录下的Scripts文件夹加入系统环境变量；
13）验证是否安装成功，找到安装程序，右击"Anaconda Prompt"，选择"更多 - > 以管理员身份运行"
14）查看版本，输入conda list，可以查看已经安装的包名和版本号，如果结果可以正常显示，则说明安装成功，如下图
15）查看版本，如下图
2、使用Jupyter Notebook
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。
- 编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。
- 命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。
快捷键：
二、爬虫介绍
1、爬虫相关概念
爬虫：通过编写程序，模拟浏览器上网，然后让其去互联网爬取数据的过程。
爬虫的分类：
- 通用爬虫；即将一整张页面进行数据爬取，搜索引擎抓取系统
- 聚焦爬虫；即将网页中局部内容进行爬取，与通用爬虫有关系，要先进行通用爬虫
- 增量式；只爬取最新更新的数据，或者说只爬取没有爬取过的数据
反爬机制：对应的应用载体是门户网站。
反反爬策略：对应的应用载体是爬虫程序。
robots.txt协议：我们遇到的第一个反爬机制（https://www.taobao.com/robots.txt），遵从或者不遵从，一个防君子，不妨小人的协议。
参考博客：https://www.cnblogs.com/bobo-zhang/p/9645024.html
2、回顾http/https
参考博客：https://www.cnblogs.com/bobo-zhang/p/9645715.html
3、抓包工具fiddler安装和配置
Fiddler是一个http协议调试代理工具，它能够记录并检查所有你的电脑和互联网之间的http通讯，设置断点，查看所有的进出Fiddler的数据。 Fiddler 要比其他的网络调试器要更加简单，因为它不仅仅暴露http通讯还提供了一个用户友好的格式。
1）双击安装程序，选择安装路径，如下图
2）安装完成后关闭窗口，找到程序
3）打开程序，点击"是"
4）是否更新提示弹框，选择"No"，如下图
5）点击菜单的"Tools -> Options"，如下图
6）安装证书，如下图
7）重启fiddler，清楚记录，我们可以在fiddler中查看，我们主要使用以下几个部分
4、requests模块
参考博客：https://www.cnblogs.com/bobo-zhang/p/9680561.html
参考博客：https://www.cnblogs.com/bobo-zhang/p/9680673.html
5、bs4
参考博客：https://www.cnblogs.com/bobo-zhang/p/9682516.html