YOLOX从训练到NCNN部署全流程(2)—

python venv 使用介绍大脑经常闹风暴@小猿 python python venv
文章目录注意⭐：速览：详解：1.创建虚拟环境2.切换（激活）虚拟环境3.安装包4.导出依赖5.切换回全局环境（退出虚拟环境）6.删除虚拟环境注意⭐：①：venv仅适用于python3.3及以上版本；②：venv本身不能直接安装其他版本的Python。它只能使用已安装的Python版本来创建虚拟环境。因此，如果你需要使用不同的Python版本（例如Python3.8或Python3.9），建议结合a
CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介 AI Player CUDA 人工智能 CUDA NVIDIA
CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介GPU计算GPU硬件资源GPU软件资源GPU存储资源CUDA编程GPU计算NVIDIA公司发布的CUDA是建立在GPU上的一个通用并行计算平台和编程模型，CUDA编程可以利用GPU的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题。GPU的并行计算最成功的一个应用就是深度学习领域。GPU通常不作为一个独立运行的计算平台，而需要与CPU协同工作，它可以看
python 调用ffmpeg获取影片信息_python直接调用ffmpeg weixin_39779528 python 调用ffmpeg获取影片信息
ffmpeg是一个强大的开源命令行多媒体处理工具。关于ffmpeg的安装问题，可以看之前发的《ffmpeg的安装和简单使用》。ffmpeg如此强大，那么能不能用python调用并实现它的所有功能呢，答案自然是肯定的。要实现在python中调用ffmpeg，需要了解一下subprocess模块。简单来说，subprocess模块就相当于一个包壳的命令行，原则上可以在命令行中实现的事情都可以使用sub
AI 大模型创业：如何利用商业优势？ AI天才研究院大数据AI人工智能 ChatGPT java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
第1章：AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型（Large-scaleArtificialIntelligenceModels）是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。这些模型通常具有数十亿甚至千亿个参数，能够实现从自然语言处理到计算机视觉、语音识别等广泛领域的任务。AI大模型的概念起源于20世纪80年代，当时研究人员提出了深度学习（DeepLearning）这一概念。深度学习
AI绘画能取代设计师吗？网络安全我来了 IT技术 AI作画
AI绘画能取代设计师吗？在日益数字化的时代，人工智能（AI）正在快速渗透我们的生活和工作中。特别是在设计领域，AI绘画这一新兴技术引发了热烈讨论。你是否也曾好奇，AI绘画是否有可能取代设计师的工作？让我们一同探讨这个引人深思的话题。1.AI绘画的现状1.1AI绘画技术的形成与发展AI绘画的背后，离不开图像风格迁移、图文预训练模型和扩散模型这三大技术的共同推动。有点像是一位多才多艺的音乐家，利用不同
AI会对你的行业产生什么影响网络安全我来了 IT技术人工智能
AI对行业的影响：全面解析与展望在当今这个瞬息万变的时代，人工智能（AI）正如同一个强大的引擎，驱动着各个行业的迅猛发展。这不仅仅是一种技术的崛起，更是全球经济和社会结构的深刻变革。今天，让我们深入解析AI，尤其是生成式AI，如何影响我们的工作与生活，以及我们可以期待的未来。生成式AI的迅猛崛起生成式AI的定义与特点生成式AI，简单来说，就是机器学习的一个分支，通过学习大量数据，生成新的内容。这就
9. 马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战） AI量金术师金融资产组合模型进化论 python 开发语言金融人工智能机器学习算法
目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性1.9确保矩阵半正定性1.10格式转换和返回1.11calculate_covariance_matrix函数汇总2.代码汇总3.反思3.1不足之处3.2提升思路4.启后0.承前本篇博文是对
【PDF合并】利用 Python 合并 PDF 文件 Encarta1993 tools pdf
依赖安装pipinstallPyPDF2在Python中，可以使用PyPDF2模块来合并多个PDF文件。fromPyPDF2importPdfFileMerger#创建一个PdfFileMerger对象merger=PdfFileMerger()#添加要合并的PDF文件pdf_files=['file1.pdf','file2.pdf','file3.pdf']forpdf_fileinpdf_f
python保存和调用模型 sphinxrascal168 大幅度
2.创建文件目录，保存模型importosfromsklearn.externalsimportjoblib#创建文件目录dirs='testModel'ifnotos.path.exists(dirs):os.makedirs(dirs)#保存模型joblib.dump(LR,dirs+'/LR.pkl')3.读取模型#读取模型LR=joblib.load(dirs+'/LR.pkl')test
语言模型与向量模型：深入解析与实例剖析 ♢.＊语言模型人工智能自然语言处理
亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。期待你的关注与点赞哟！在自然语言处理领域，语言模型和向量模型
Cursor AI Anjgst 人工智能
CursorAI完整指南：AI驱动的新一代编程工具目录简介主要特性安装与设置核心功能详解使用技巧价格方案常见问题简介CursorAI是一个基于VSCode的革命性AI驱动代码编辑器，它将人工智能与传统编程环境完美结合，为开发者提供更智能、更高效的编程体验。主要特性1.AI智能补全Tab智能补全：通过AI预测并补全多行代码上下文感知：理解整个项目结构和编码风格多语言支持：支持所有主流编程语言2.代码
Python 调用常见大模型 API 全解析 ♢.＊ python 开发语言语言模型 nlp
亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、JAVA、PYTHON与SAP的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。期待你的关注与点赞哟！调用通义千问接口获取APIKe
cursor软件的chat和composer分别是什么 hunter206206 人工智能 python
Cursor是一款基于人工智能的代码编辑器，集成了类似ChatGPT的功能，旨在帮助开发者更高效地编写代码。以下是Cursor中Chat和Composer的具体功能：1.ChatCursor中的Chat是一个基于AI的聊天功能，类似于ChatGPT，但专门为编程场景优化。它的主要用途包括：代码解释：帮助你理解代码的功能或逻辑。代码生成：根据自然语言描述生成代码片段。代码优化：提供代码优化建议或重构
Ubuntu 手动安装 Open WebUI 完整指南老大白菜 python ubuntu linux 运维
Ubuntu手动安装OpenWebUI完整指南前提条件在安装OpenWebUI之前，请确保您的系统满足以下要求：Ubuntu22.04LTS或更高版本Python3.10+Node.js18+Git至少4GB内存足够的磁盘空间（推荐20GB以上）安装步骤1.更新系统包sudoaptupdatesudoaptupgrade-y2.安装必要的依赖#安装Python和Node.jssudoaptinst
Python中try-except-else-finally语句用于处理异常上趣工作室 python python 开发语言
在Python中，try-except-else-finally语句用于处理异常和无论是否发生异常都需要执行的代码块。下面是每个部分的用法：try：在try块中编写可能引发异常的代码。如果没有异常发生，程序将继续执行try块后面的代码；如果发生异常，程序将跳到适当的except块。except：在except块中处理特定类型的异常。可以指定一个或多个异常类型，以及相应的处理代码。如果发生指定类型的
.net如何调用python 轮胎技术Tyretek python 开发语言 pycharm ide
.NET可以通过调用Python的执行文件或者Python库来调用Python代码。一种常用的方法是在.NET中使用Process类调用Python的执行文件。这样做的好处是你可以将Python代码打包成独立的文件，不需要在.NET中引用任何Python相关的库。下面是一个示例，假设你有一个Python文件"test.py"，内容如下：defgreet(name):print("Hello,"+n
vb调用python函数_vb.net / C# 调用 python weixin_39522170 vb调用python函数
1.IronPython简介IronPython是一种在.NET及Mono上的Python实现，由微软的JimHugunin所发起，是一个开源的项目，基于微软的DLR引擎；托管于微软的开源网站CodePlex(www.codeplex.com)。2.安装IronPython安装下载下来的安装包(要先装VS)。3.创建项目添加引用：浏览到IronPython的安装目录中，添加对IronPython.
Python 爬虫实战：从喜马拉雅爬取有声书播放量，挖掘热门音频内容西攻城狮北 python 爬虫音视频实战案例
目录引言一、项目背景与需求分析1.1喜马拉雅平台的特点1.2数据爬取目标二、技术选型与工具准备2.1技术选型2.2工具准备三、爬取有声书播放量数据3.1获取音频列表3.2获取音频详情四、数据存储五、数据处理与分析5.1数据清洗5.2数据分析六、可视化展示七、总结与展望引言喜马拉雅作为国内知名的音频分享平台，拥有海量的有声书、广播剧、音乐等内容。通过爬取喜马拉雅上的有声书播放量数据，我们可以分析哪些
AI编译器之——为什么大模型需要Relax？ FF-Studio 人工智能深度学习自然语言处理机器学习语言模型
放在最前：Relax的关键创新深度学习模型（比如ChatGPT这种大模型）在运行时经常遇到“输入尺寸不固定”的情况。比如你问它一个问题，这次输入是10个字，下次可能是100个字。传统编译器处理这种“变来变去”的尺寸很笨——要么只能按固定尺寸优化（导致变尺寸时性能暴跌），要么每次都要重新编译（慢到没法用）。Relax的创新：符号形状：让编译器学会“代数”Relax允许编译器用“符号变量”（比如n）表
Ubuntu交叉编译 arm板子上的TVM 陈有爱 TVM ubuntu 人工智能
目录X86Ubuntu的TVM安装LLVM下载tvm配置config.cmake编译源码python安装测试是否安装成功可以在安装一些库，用于RPCTracker和auto-tuning交叉编译801arm的TVM交叉编译链下载配置config.cmake编译源码编译的时候可能会遇到错误ONNX模型转换为TVM模型创建pre.py，将onnx模型编译成tvm.so文件测试TVM模型修改demo程序
【Python入门基础】——第1篇：从入门到精通：Python简介与环境搭建详解猿享天开 python从入门到精通 python 开发语言
第1篇：Python简介与环境搭建目录什么是Python？Python的历史与特点安装Python解释器配置开发环境选择合适的集成开发环境（IDE）使用文本编辑器运行第一个Python程序常见问题及解决方法总结什么是Python？Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，由GuidovanRossum于1991年首次发布。Python以其简洁易读的语法、广泛的应用领域和强大的社区支持，成为全
python与excel整合全教程刘同学Python学习日记 python excel 开发语言
Python与Excel的整合非常强大，尤其适合处理大数据、自动化表格操作以及进行高级数据分析。以下是一个全教程，涵盖常用的Python库及其应用：1.准备工作安装必要的库：使用以下命令安装常用库：pipinstallopenpyxlpandasxlrdxlsxwriterpywin32openpyxl:用于操作Excel的.xlsx文件（推荐）。pandas:强大的数据分析工具，支持读取和写入E
高效目录操作：如何使用 os.listdir 函数列出文件和文件夹刘同学Python学习日记学习记录 os库 python 学习
在Python中，os.listdir()是一个用于列出指定目录下所有文件和子目录名称的函数。它来自于os模块，该模块提供了与操作系统进行交互的多种功能。importos#列出当前目录下的所有文件和子目录entries=os.listdir('.')print(entries)在这个示例中：os.listdir('.')将返回当前工作目录（用.表示）的所有文件和目录的名称列表。entries变量将
【AI中数学-数理统计-综合实例-包括python实现】揭开数据的面纱：真实样本数据的探索与可视化云博士的AI课堂 AI中的数学人工智能 python 数理统计数据预处理数据探索数据可视化机器学习
第五章：数理统计-综合实例1.揭开数据的面纱：真实样本数据的探索与可视化在人工智能（AI）应用中，数据是构建算法和模型的基石，而数理统计则为我们提供了理解和处理这些数据的工具。数据探索和可视化是数理统计中至关重要的步骤，它们不仅能帮助我们理解数据的分布、关系和趋势，还能够为后续的建模工作提供依据。本节将通过五个实际案例，展示如何使用数理统计和可视化技术对真实样本数据进行探索。每个案例都包括具体的描
Python.NET 安装与使用教程卫伊祺Ralph
Python.NET安装与使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pythonnet本教程将指导你了解并安装Python.NET——这是一个让Python程序员能够无缝集成.NET框架的开源库。1.项目目录结构及介绍在克隆或下载pythonnet的源代码仓库后，你会看到以下基本目录结构：pythonnet/├──LICENSE#许可文件├──MANIF
Apache TVM：开源深度学习编译器栈的领跑者计攀建Eliza
ApacheTVM：开源深度学习编译器栈的领跑者tvmOpendeeplearningcompilerstackforcpu,gpuandspecializedaccelerators项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tv/tvm项目介绍ApacheTVM是一个专为深度学习系统设计的编译器栈。它旨在弥合生产力导向的深度学习框架与性能和效率导向的硬件后端之间的差
AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：面向服务计算中的代理工作流管理 AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：面向服务计算中的代理工作流管理关键词：人工智能，代理工作流，服务计算，自动执行，智能调度，协同处理，流程管理1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和云计算的快速发展，服务计算作为一种分布式计算模式，已经成为企业信息化建设的重要方向。在服务计算中，工作流技术被广泛应用于业务流程的建模、执行和管理。然而，传统的基于BPM（业务流程管理）的工作流管理
Apple M1 ARM MacBook 安装 Apache TVM FF-Studio arm开发 apache
一、前置准备AppleSiliconMacBook本文以AppleM1/M2为例，M3及后续版本同理。已安装HomebrewmacOS上的包管理器，可前往Homebrew官网查看安装指引。已安装Anaconda或Miniforge确保Conda是ARM版本（通过condainfo|grepplatform验证应为osx-arm64）。二、创建并激活Conda环境在终端创建环境（Python3.8为
python学习专栏 zhousenshan python新赛道 python
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[笔记] 如何在win上安装fbprophet库（Anaconda-Spyder） WangMH_CHN 笔记
fbprophet库是Google开发的一个用于时间序列分析的库，该库的运行需要用到C++编译，因此最开始使用python安装的时候会出现很多问题。本文总结了整个安装过程，记录在此。首先，先阐述初始配置情况：我习惯使用在Anaconda上使用Spyder来写代码，win10系统，系统基础的环境是python3.11。但是fbprophet只支持py2.7、3.5~3.8，因此需要配置一
微信开发者验证接口开发 362217990 微信开发者 token 验证
微信开发者接口验证。 Token，自己随便定义，与微信填写一致就可以了。根据微信接入指南描述 http://mp.weixin.qq.com/wiki/17/2d4265491f12608cd170a95559800f2d.html 第一步：填写服务器配置第二步：验证服务器地址的有效性第三步：依据接口文档实现业务逻辑这里主要讲第二步验证服务器有效性。建一个
一个小编程题-类似约瑟夫环问题 BrokenDreams 编程
今天群友出了一题：一个数列,把第一个元素删除,然后把第二个元素放到数列的最后,依次操作下去,直到把数列中所有的数都删除,要求依次打印出这个过程中删除的数。 &
linux复习笔记之bash shell (5) 关于减号-的作用 eksliang linux关于减号“-”的含义 linux关于减号“-”的用途 linux关于“-”的含义 linux关于减号的含义
转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2105677 管道命令在bash的连续处理程序中是相当重要的，尤其在使用到前一个命令的studout（标准输出）作为这次的stdin（标准输入）时，就显得太重要了，某些命令需要用到文件名，例如上篇文档的的切割命令（split）、还有
Unix(3) 18289753290 unix ksh
1)若该变量需要在其他子进程执行，则可用"$变量名称"或${变量}累加内容什么是子进程？在我目前这个shell情况下，去打开一个新的shell，新的那个shell就是子进程。一般状态下，父进程的自定义变量是无法在子进程内使用的，但通过export将变量变成环境变量后就能够在子进程里面应用了。 2)条件判断： &&代表and ||代表or&nbs
关于ListView中性能优化中图片加载问题酷的飞上天空 ListView
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德国总理默多克：给国人的一堂“震撼教育”课永夜-极光教育
http://bbs.voc.com.cn/topic-2443617-1-1.html德国总理默多克：给国人的一堂“震撼教育”课　安吉拉—默克尔，一位经历过社会主义的东德人，她利用自己的博客，发表一番来华前的谈话，该说的话，都在上面说了，全世界想看想传播——去看看默克尔总理的博客吧！　　德国总理默克尔以她的低调、朴素、谦和、平易近人等品格给国人留下了深刻印象。她以实际行动为中国人上了一堂
关于Java继承的一个小问题。。。随便小屋 java
今天看Java 编程思想的时候遇见一个问题，运行的结果和自己想想的完全不一样。先把代码贴出来！ //CanFight接口 interface Canfight { void fight(); } //ActionCharacter类 class ActionCharacter { public void fight() { System.out.pr
23种基本的设计模式 aijuans 设计模式
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《周鸿祎自述：我的互联网方法论》读书笔记 aoyouzi 读书笔记
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JavaScript动态改变样式访问技术百合不是茶 JavaScript style属性 ClassName属性
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jQuery的deferred对象详解 bijian1013 jquery deferred对象
jQuery的开发速度很快，几乎每半年一个大版本，每两个月一个小版本。每个版本都会引入一些新功能，从jQuery 1.5.0版本开始引入的一个新功能----deferred对象。 &nb
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大型互联网特点面对海量用户、海量数据大型互联网架构的关键指标高并发高性能高可用高可扩展性线性伸缩性安全性大型互联网技术要点前端优化 CDN缓存反向代理 KV缓存消息系统分布式存储 NoSQL数据库搜索监控安全想到的问题： 1.对于订单系统这种事务型系统，如
eclipse插件hibernate tools安装白糖_ Hibernate
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无论是想在电商,软件,硬件还是互联网领域投资,都需要大量资金,虽然各个国家政府在媒体上都给予大家承诺,既要让市场的流动性宽松,又要保持经济的高速增长....但是,事实上,整个市场和社会对于真正的资金投入是非常渴望的,也就是说,表面上看起来,市场很活跃,但是投入的资金并不是很充足的......
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近期公司用hbase来存储日志,然后再来分析 ,把hbase开发经常要用的命令找了出来. 用ssh登陆安装hbase那台linux后用hbase shell进行hbase命令控制台! 表的管理 1）查看有哪些表 hbase(main)> list 2）创建表 # 语法：create <table>, {NAME => <family&g
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mysql中blob,text字段的合成索引 jackyrong mysql
在mysql中，原来有一个叫合成索引的，可以提高blob,text字段的效率性能，但只能用在精确查询，核心是增加一个列，然后可以用md5进行散列，用散列值查找则速度快比如： create table abc(id varchar(10),context blog,hash_value varchar(40)); insert into abc(1,rep
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