【图像融合】基于brovery像素层实现遥感图像融合附matlab代码

1 简介

基于 Ｂｒ ｏ ｖｅ ｙ 变 换口的图像融合也称为色彩标准化的融合，主要应用在遥感图像融合中，其主要思想是将多光谱图像的色彩空间分解为亮度分量与色彩分量，其优点 是 简 化了图 像处理 过程中 转换步驟中的图像系数，尽 其最大限度的保留光谱图像的光谱信息。

2 部分代码

clear;x0=imread('12.jpg');[a,b,c]=size(x0);x=double(x0)/255; y=imread('21.jpg');y1=double(y)/255;x1=zeros(a,b);x2=zeros(a,b);x3=zeros(a,b);for f=1:a    for e=1:b        xx(f,e)=x(f,e,1)+x(f,e,2)+x(f,e,3);        x1(f,e)=x(f,e,1)*y1(f,e)/xx(f,e);        x2(f,e)=x(f,e,2)*y1(f,e)/xx(f,e);        x3(f,e)=x(f,e,3)*y1(f,e)/xx(f,e);    endendfor i=1:a    for j=1:b        p(i,j,1)=x1(i,j);        p(i,j,2)=x2(i,j);        p(i,j,3)=x3(i,j);    endendfu=uint8(round(p*255));%figure,imshow(fu);​​%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 以下为各主成分归一化后再融合 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 第一主成分 %%%%%%%%%%%%%%%%%%h=x1(1,1);%figure,subplot(131);imshow(x0);title('图1');subplot(132);imshow(y);title('图2');subplot(133);imshow(l);title('Brovery转化后的图像');​

3 仿真结果

4 参考文献

[1]诸丽娟, 杨武年. 基于像素级遥感图像融合方法对比与评价[J]. 测绘, 2012(4):4.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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