Linux+centos7+的虚拟机环境准备

由于模型最后需要在Linux环境下部署，所以在电脑上安装个Linux环境的虚拟机，让模型可以在Linux环境下正常预测吧

步骤1：VMware的下载与安装

步骤2：centos7的下载与安装

超详细的CentOS7.4下载与图文安装

步骤3：联网设置

参考这篇文章

步骤4：在Windows系统下载安装Xshell，Xftp，Xmanager

• Xshell可以将虚拟机的终端界面直接在shell上实现，操作更加灵活，只需要将Xshell连接上虚拟机即可
• Xftp可以实现直接将Windows的文件和Linux的文件的灵活转移，也更加方便地看到Linux的文件系统（以我们熟悉的windows文件系统界面）
• Xmanager可以可视化一些界面，比如在虚拟机中打开一个浏览器界面，就需要这个

步骤5：在虚拟机中安装Anaconda3

☕在安装python等一系列操作的时候，有出现了一些错误，具体什么错误我不记得了，只记得有以下图的操作可以解决：

☕安装完Anaconda后，需要进行软链接，将虚拟机里的python环境改成Anaconda
参考以下博文：
VMware创建虚拟机，CentOS7系统中安装Anaconda3
linux-Centos7安装python3
linux （centos7）配置python3 软链失败（ln: failed to create symbolic link ‘/usr/bin/python‘: File exists）
将这篇博文中的/usr/python/bin/python3(python 安装目录)改成系统的Anaconda的python3路径，我的路径是/root/anaconda3/bin/python3.6，你可以参考我的路径找到你的路径。

步骤6：Windows下的Pycharm远程链接虚拟机中的centos下的python环境（Anaconda环境）

由于我比较熟悉pycharm的编程环境，所以希望在Linux环境下也可以用pycharm，本来也在虚拟机中安装了pycharm，但是由于种种原因，觉得虚拟机下的pycharm的中文显示有问题，也没找到合适的解决方案，后来突然发现Windows下的Pycharm远程连接虚拟机中Centos下的Python环境这篇博文，给我打开了新的思路。但是这个博文和我的pycharm有点出入，所以这里做下我自己的操作记录：
在项目下，做如下操作

接着点Finish即可。该方法对于远程连接云服务器也可用。

步骤7：虚拟机安装pytorch和opencv

centos7用清华镜像安装pytorch
利用Anaconda安装python后，如何安装opencv-python