如何全面改进构建自动化性能？

运行自动化构建时，最难熬的莫过于需要长时间盯着一个耗时的运行步骤。技术时代，计算资源随手可得，我们没有理由因构建性能而低头。仔细研究整个自动化构建管道，我们可以发现一些小窍门。只需一些小小的改动便可‘牵一发动全身’，帮助我们节省大量的时间。

纵向扩展还是横向扩展？

这个问题，在我们想提高自动化性能时经常遇到。需要获取更多构建资源时，你是选择纵向开发现有存储容量还是横向扩充硬件？另外，这些额外资源的成本与省下时间成本，孰轻孰重？这些都是选择时应该考虑的问题。

借助纵向扩展，我们可以有效减少构建时间，这归功于调用的额外 CPU。同理，横线扩展也可以帮助并行运行更多的构建，疏通因缓慢编译而停滞的自动化管道。不过，在思考优化构建性能的方法时，学会打破框架很重要。

一些工程师选择使用构建代理。不过，相比于他们需要运行的任务，这些构建代理往往过于庞大。代理同时管理着多个实例，帮助调节资源。此外，这种增加代理的方法还可以保持构建功能的一致性。

更为独立

依赖项恢复常常因受阻的构建步骤而停滞，从第三方下载依赖项时更是如此。有时构建代理可能无法解析这些组件。例如，数据中心中断、网络拥塞或安全约束可能会限制即时访问。

以 nuget 包为例。如今，许多应用程序对在执行 nuget restore 命令期间检索的组件有某种依赖性。构建代理可以缓存各种包，而无需再从外部访问。因此，无法访问存储库造成构建失败的可能性大大降低。另外，这些包都是本地可用，完成整个构建进程的时间也能因此缩减。

更加动态

还有一些其他方式可以帮助扩展，同时为构建代理提供预装工具。利用构建服务器的动态池，我们可以在编译和发布期间启动环境，而避免了占用计算时间。在云环境中使用构建服务器的情况下，相当于增加了数千美元云预算。

创建动态构建服务器有很多中方式。在 Azure 中，ARM 模板可以帮助确保正确的操作系统，并以编程方式设置大小。通过机器映像模板，其他云服务和 VMware 也存在类似的映像。使用多种云自动构建环境中的团队，也可以利用 Terraform 自动化动态基础设施，提升效益和效率。

最后，使用 Docker 容器和 Docker Registry 可以优化现有资源使用。将这些容器看作是小型的、独立构建的服务器，其中包含完成任务所需的所有内容。以恢复 npm 文件的自动化构建任务为例，Docker 可以将文件“缓存”在映像中，而不用在每个构建中一一进行检索。

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构建代理让闲置 CPU 焕发新活力

如果将业务环境中现有的所有基础设施纳入考虑范围，我们的选择也就更多了。处于空闲状态的工作站都可以调用起来，以辅助并优化自动构建性能。只要没有太多的日常管理费用，使用率低的服务器就可以作为一个额外的代理运行。

重新调整硬件使用背后的原理可能并不新奇，但对自动化工程师来说，高效调用闲置资源的技术无疑是最前沿的。这种技术可以获取本地和云中可用的所有空闲内核资源，以“数字化团队工作”的方式分配工作负载。每个可用节点中的额外CPU 将应用于构建进程，这些构建往往包含多个并发进程。这意味着每个节点都可以可以调用其他节点的资源，工作负载在数百个核心上并行运行。本质上来说，这相当于为自动化构建创建了一个虚拟的超级计算机。

这种分配任务的方法大大提高了效率。但是，它的设置和维护可能非常麻烦。保证随时准确追踪自动构建能力并不容易，大部分产品都是一半靠分析，一半靠猜测。因此，只有真正能协调这一复杂过程的产品，才有商业价值。

这正是 Incredibuild 的进程虚拟化技术发挥真正价值的地方。除了可以加速编译、测试周期和 CI 耗时活动外，Incredibuild 还能确保整个进程的安全性，让一切都像在本地运行一样。而实现这些操作，只需简单执行轻量级代理，就能满足现有和未来的构建需求。整个过程不需要更改构建脚本、文档化流程或现有的工具链。点击链接，了解更多信息。

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Ninja Theory 使用虚幻引擎的困境

Ninja Theory 游戏工作室的经验，是分布式构建如何通过大幅优化自动构建性能，节省宝贵的开发时间最佳案例。Ninja Theory 使用虚幻游戏引擎制作了一系列广受好评的游戏。然而，由于他们使用虚幻引擎 4，构建时间难以避免地拉长，这正是他们面临的巨大问题。

考虑到这一点，这个由 30 名开发人员组成的小团队需要更多的支持，以减少编译时间，保证更多的创作时间。除了在他们的环境中构建服务器之外，共享工作负载的分布式方法真正发挥了功效。

他们的自动构建管道从每台机器 56 分钟的时间减少为 8 分钟。仅仅通过更有效地利用现有资源，时间就惊人地减少了 90%。更多关于使用分布式处理如何帮助 Ninja Theory 缩短构建时间的内容，点击链接阅读。

这样振奋人心的数据，也体现了这种技术在未来的前景。越来越多的公司将了解到他们还有很多未使用的资源，而这些资源可以再次利用，焕发新的活力。开发人员，则将享受额外的时间，不断创新产品，而不是枯燥地守着构建进程。