SpringBoot 实现异步调用 @Async
SpringBoot 实现异步调用 @Async
为什么要用异步框架，它解决什么问题？
在SpringBoot的日常开发中，一般都是同步调用的。但实际中有很多场景非常适合使用异步来处理，如：注册新用户，送100个积分；或下单成功，发送push消息等等。
就拿注册新用户这个用例来说，为什么要异步处理？
-
第一个原因：容错性、健壮性，如果送积分出现异常，不能因为送积分而导致用户注册失败；因为用户注册是主要功能，送积分是次要功能，即使送积分异常也要提示用户注册成功，然后后面在针对积分异常做补偿处理。
-
第二个原因：提升性能，例如注册用户花了20毫秒，送积分花费50毫秒，如果用同步的话，总耗时70毫秒，用异步的话，无需等待积分，故耗时20毫秒。
故，异步能解决2个问题，性能和容错性。
SpringBoot如何实现异步调用？
对于异步方法调用，从Spring3开始提供了@Async注解，我们只需要在方法上标注此注解，此方法即可实现异步调用。
当然，我们还需要一个配置类，通过Enable模块驱动注解@EnableAsync来开启异步功能。
实现异步调用
第一步：新建配置类，开启@Async功能支持
使用@EnableAsync来开启异步任务支持，@EnableAsync注解可以直接放在SpringBoot启动类上，也可以单独放在其他配置类上。我们这里选择使用单独的配置类AsyncConfiguration。
至于为什么使用线程池，后面会讲到。
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
/**
* 描述：异步配置
*/
@Slf4j
@Configuration
@EnableAsync // 可放在启动类上或单独的配置类
public class AsyncConfiguration implements AsyncConfigurer {
@Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor executor() {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//核心线程数
taskExecutor.setCorePoolSize(10);
//线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
taskExecutor.setMaxPoolSize(100);
//缓存队列
taskExecutor.setQueueCapacity(50);
//设置线程的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
//异步方法内部线程名称
taskExecutor.setThreadNamePrefix("async-");
/**
* 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略
* 通常有以下四种策略：
* ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
* ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。
* ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
* ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：重试添加当前的任务，自动重复调用 execute() 方法，直到成功
*/
taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}
/**
* 指定默认线程池
* The {@link Executor} instance to be used when processing async method invocations.
*/
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
return executor();
}
/**
* The {@link AsyncUncaughtExceptionHandler} instance to be used
* when an exception is thrown during an asynchronous method execution
* with {@code void} return type.
*/
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return (ex, method, params) -> log.error("线程池执行任务发送未知错误, 执行方法：{}", method.getName(), ex);
}
}
第二步：在方法上标记异步调用
增加一个Component类，用来进行业务处理，同时添加@Async注解，代表该方法为异步处理。
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* 描述：异步方法调用
*/
@Slf4j
@Component
public class AsyncTask {
@SneakyThrows
@Async // 在异步配置类设置了默认线程池则不需要再指定线程池名称
// @Async("asyncPoolTaskExecutor")
public void doTask1() {
long t1 = System.currentTimeMillis();
Thread.sleep(2000);
long t2 = System.currentTimeMillis();
log.info("task1方法耗时 {} ms" , t2-t1);
}
@SneakyThrows
@Async
// @Async("otherPoolTaskExecutor") // 其他线程池的名称
public void doTask2() {
long t1 = System.currentTimeMillis();
Thread.sleep(3000);
long t2 = System.currentTimeMillis();
log.info("task2方法耗时 {} ms" , t2-t1);
}
}
第三步：在Controller中进行异步方法调用
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/async")
public class AsyncController {
@Autowired
private AsyncTask asyncTask;
@RequestMapping("/task")
public void task() throws InterruptedException {
long t1 = System.currentTimeMillis();
asyncTask.doTask1();
asyncTask.doTask2();
Thread.sleep(1000);
long t2 = System.currentTimeMillis();
log.info("main方法耗时{} ms", t2-t1);
}
}
通过访问http://localhost:8080/async/task查看控制台日志：
[2021-12-01 20:21:36.036] [INFO] [http-nio-8080-exec-1] - task(AsyncController.java:27) - main方法耗时 1009 ms
[2021-12-01 20:21:37.037] [INFO] [async-1] - doTask1(AsyncTask.java:23) - task1方法耗时 2004 ms
[2021-12-01 20:21:38.038] [INFO] [async-2] - doTask2(AsyncTask.java:32) - task2方法耗时 3003 ms
通过日志可以看到：主线程不需要等待异步方法执行完成，减少了响应时间，提高了接口性能。
通过上面三步我们就可以在SpringBoot中使用异步方法来提高我们接口性能了。
为什么要给@Async自定义线程池？
使用@Async注解，在默认情况下用的是SimpleAsyncTaskExecutor线程池，该线程池不是真正意义上的线程池。
使用此线程池无法实现线程重用，每次调用都会新建一条线程。若系统中不断的创建线程，最终会导致系统占用内存过高，引发OutOfMemoryError错误，关键代码如下：
public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
Assert.notNull(task, "Runnable must not be null");
Runnable taskToUse = this.taskDecorator != null ? this.taskDecorator.decorate(task) : task;
//判断是否开启限流，默认为否
if (this.isThrottleActive() && startTimeout > 0L) {
//执行前置操作，进行限流
this.concurrencyThrottle.beforeAccess();
this.doExecute(new SimpleAsyncTaskExecutor.ConcurrencyThrottlingRunnable(taskToUse));
} else {
//未限流的情况，执行线程任务
this.doExecute(taskToUse);
}
}
protected void doExecute(Runnable task) {
//不断创建线程
Thread thread = this.threadFactory != null ? this.threadFactory.newThread(task) : this.createThread(task);
thread.start();
}
//创建线程
public Thread createThread(Runnable runnable) {
//指定线程名，task-1，task-2...
Thread thread = new Thread(this.getThreadGroup(), runnable, this.nextThreadName());
thread.setPriority(this.getThreadPriority());
thread.setDaemon(this.isDaemon());
return thread;
}
我们也可以直接通过上面的控制台日志观察，每次打印的线程名都是[task-1]、[task-2]、[task-3]、[task-4]…递增的。
正因如此，所以我们在使用Spring中的@Async异步框架时一定要自定义线程池，替代默认的SimpleAsyncTaskExecutor。
Spring提供了多种线程池
-
SimpleAsyncTaskExecutor：不是真的线程池，这个类不重用线程，每次调用都会创建一个新的线程。 -
SyncTaskExecutor：这个类没有实现异步调用，只是一个同步操作。只适用于不需要多线程的地 -
ConcurrentTaskExecutor：Executor的适配类，不推荐使用。如果ThreadPoolTaskExecutor不满足要求时，才用考虑使用这个类 -
ThreadPoolTaskScheduler：可以使用cron表达式 -
ThreadPoolTaskExecutor：最常使用，推荐。其实质是对java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的包装
为@Async实现一个自定义线程池
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
/**
* 描述：异步配置2
*/
@Configuration
@EnableAsync // 可放在启动类上或单独的配置类
public class AsyncConfiguration2 {
@Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor executor() {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//核心线程数
taskExecutor.setCorePoolSize(10);
//线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
taskExecutor.setMaxPoolSize(100);
//缓存队列
taskExecutor.setQueueCapacity(50);
//许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
//异步方法内部线程名称
taskExecutor.setThreadNamePrefix("async-");
/**
* 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略
* 通常有以下四种策略：
* ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
* ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。
* ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
* ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：重试添加当前的任务，自动重复调用 execute() 方法，直到成功
*/
taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}
}
配置自定义线程池以后我们就可以大胆的使用@Async提供的异步处理能力了。
多个线程池处理
在现实的互联网项目开发中，针对高并发的请求，一般的做法是高并发接口单独线程池隔离处理。
假设现在2个高并发接口：一个是修改用户信息接口，刷新用户redis缓存；一个是下订单接口，发送app push信息。往往会根据接口特征定义两个线程池，这时候我们在使用@Async时就需要通过指定线程池名称进行区分。
为@Async指定线程池名字
@SneakyThrows
@Async("asyncPoolTaskExecutor")
public void doTask1() {
long t1 = System.currentTimeMillis();
Thread.sleep(2000);
long t2 = System.currentTimeMillis();
log.info("task1方法耗时 {} ms" , t2-t1);
}
当系统存在多个线程池时，我们也可以配置一个默认线程池，对于非默认的异步任务再通过@Async(“otherTaskExecutor”)来指定线程池名称。
配置默认线程池
可以修改配置类让其实现AsyncConfigurer，并重写getAsyncExecutor()方法，指定默认线程池：
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
/**
* 描述：异步配置
*/
@Slf4j
@Configuration
@EnableAsync // 可放在启动类上或单独的配置类
public class AsyncConfiguration implements AsyncConfigurer {
@Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor executor() {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//核心线程数
taskExecutor.setCorePoolSize(10);
//线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
taskExecutor.setMaxPoolSize(100);
//缓存队列
taskExecutor.setQueueCapacity(50);
//设置线程的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
//异步方法内部线程名称
taskExecutor.setThreadNamePrefix("async-");
/**
* 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略
* 通常有以下四种策略：
* ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
* ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。
* ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
* ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：重试添加当前的任务，自动重复调用 execute() 方法，直到成功
*/
taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}
/**
* 指定默认线程池
* The {@link Executor} instance to be used when processing async method invocations.
*/
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
return executor();
}
/**
* The {@link AsyncUncaughtExceptionHandler} instance to be used
* when an exception is thrown during an asynchronous method execution
* with {@code void} return type.
*/
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return (ex, method, params) -> log.error("线程池执行任务发送未知错误, 执行方法：{}", method.getName(), ex);
}
}
如下，doTask1()方法使用默认使用线程池asyncPoolTaskExecutor，doTask2()使用线程池otherTaskExecutor，非常灵活。
@SneakyThrows
@Async
public void doTask1() {
long t1 = System.currentTimeMillis();
Thread.sleep(2000);
long t2 = System.currentTimeMillis();
log.info("task1方法耗时 {} ms" , t2-t1);
}
@SneakyThrows
@Async("otherTaskExecutor")
public void doTask2() {
long t1 = System.currentTimeMillis();
Thread.sleep(3000);
long t2 = System.currentTimeMillis();
log.info("task2方法耗时 {} ms" , t2-t1);
}
使用@Async注解可能会导致的问题
如果serviceA、serviceB对象之间相互依赖，serviceA和serviceB总一个一个会先实例化，而serviceA或serviceB里面使用了@Async注解，会导致循环依赖异常：org.springframework.beans.factory.BeanCurrentlyInCreationException
在springboot中，以上报错被捕捉，抛出的异常是：
The dependencies of some of the beans in the application context form a cycle
原因
我们知道，spring三级缓存一定程度上解决了循环依赖问题。A对象在实例化之后，属性赋值【opulateBean(beanName, mbd, instanceWrapper)】执行之前，将ObjectFactory添加至三级缓存中，从而使得在B对象实例化后的属性赋值过程中，能从三级缓存拿到ObjectFactory，调用getObject()方法拿到A的引用，B由此能顺利完成初始化并加入到IOC容器。此时A对象完成属性赋值之后，将会执行初始化【initializeBean(beanName, exposedObject, mbd)方法】，重点是@Async注解的处理正是在这地方完成的，其对应的后置处理器AsyncAnnotationBeanPostProcessor，在postProcessAfterInitialization方法中将返回代理对象，此代理对象与B中持有的A对象引用不同，导致了以上报错。
解决办法
-
1.在A类上加
@Lazy，保证A对象实例化晚于B对象 -
2.不使用
@Async注解，通过自定义异步工具类发起异步线程（线程池） -
3.不要让
@Async的Bean参与循环依赖
@Async问题解决参考博客
-
https://segmentfault.com/a/1190000021217176
-
https://cloud.tencent.com/developer/article/1497689
END