算法专家是否面临失业？一个YMIR搞定所有AI研发环节

导语：

牵狗绳识别、头发颜色识别、戴眼镜识别……如果有这些“奇怪”的算法需求，我们该如何快速、低成本地训练出这些算法呢？

使用YMIR就可以！

今年5月，一站式模型生产和部署平台YMIR重磅上线，因免费开放、无代码、易上手等特点，在社区受到广大开发者欢迎。

今年11月，YMIR上线了2.0版本，新增了公共算法库和模型部署功能，不仅进一步降低了算法模型的门槛和成本，还真正实现AI模型生产的全生命周期覆盖。

也就是说，当你想训练上述的“奇怪”算法时，不仅不需要懂代码，也不需要聘请专业的算法开发人员，只要在平台上按提示顺序点击模块，即可完成算法模型的训练。更重要的是，YMIR还支持一键部署到设备中，让这个模型能够真正在应用中“跑”起来。

目前，YMIR已开启硬件设备（部署硬件）认证，并有多个厂家已通过。详情可在github-硬件支持模块或京东搜索“YMIR”获取。

面向实战应用的一站式平台

人工智能的比拼的战场已经从纯技术领域转向“技术+应用”的领域，各行业对人工智能技术的需求不仅越来越旺盛，对技术部署效率的要求也越来越高。

但算法研发是一项专业工作，往往需要经过专业学习和培训的硕博人才完成，而这类人才资源十分有限，许多传统的中小型企业也无法负担这类人才的招聘和留用成本。

国际AI科学家们联合推出YMIR的初衷，就是为了通过开源AI系统能力，让每一家企业都能拥抱AI，加速AI产业化和平民化。

YMIR最大的特点是面向真实应用。发起YMIR的AI科学家们一致认为，AI只有在具体的场景中发挥作用才能凸显其价值，但大家往往把精力放在钻研算法模型开发上，常常忽视算法到应用的“最后一公里”问题。因此许多算法模型只能是“温室里的花朵”，在比赛、实验中都能获得好成绩，一旦放到实际场景中，效果就大打折扣。

YMIR不仅将一线AI算法开发人员的经验以数据、流程等可视化的形式沉淀积累，并通过流水线流程设计，极大提升了算法模型生产效率；而且以数据为中心迭代优化模型，让开发者能够打磨出完全符合实际应用需求的算法。

据开发者反馈，使用YMIR后算法生产效率普遍提升了6倍，算法人员的需求量降为原来的1/10。

免费算法、一键部署 AI应用门槛再降低

YMIR1.0具备数据管理、数据处理、数据挖掘、数据标注、模型训练和模型迭代等功能，能够以无代码的方式，实现“挖掘-标注-训练”的循环，训练出高精度算法模型。但高精度算法模型还需要能够以简单、高效的方式部署到设备中，才能真正在场景中发挥实战价值。

针对算法到应用“最后一公里”难以打通的问题，YMIR2.0更新上线了端到端模型部署功能，在平台上训练好算法后，只需一键点击，即实现算法在智能摄像机等各类终端的部署。部署后还能够通过平台观察算法在应用中的表现。

（图：模型部署功能）

（图：算法在设备应用表现）

如果开发者不想从头开始训练算法模型，更快速地调用和部署算法，开发者还可以到公共算法库寻找所需算法。

公共算法库是YMIR2.0新上线的板块，目前已预置包括城市治理、防疫、明厨亮灶等行业的多种算法，包括“人车非”检测、口罩检测、厨师服穿着检测等多种常用的高精度算法。据悉，公共算法库的算法可免费获取并持续更新！

此外，YMIR2.0还新增了包括数据分析、模型诊断等功能，并进一步优化了流程，让模型生产过程更直观，进一步提升了平台的实用性和可用性。

（图：数据集分析功能）

（图：模型诊断功能）

一个小彩蛋

YMIR从今年正式上线以来，收到了来自广大开发者的好评。于是，YMIR开发团队决定，举办“YMIR主题种草征文”活动，邀请各位开发者来讲述YMIR的使用心得，也让我们能够更好地了解广大开发者的想法！

作品将通过YMIR开发团队评审，评选出一等奖、二等奖、三等奖若干，分别可获得卡券5000元、卡券1000元、卡券500元，以及附加奖若干，可获得卡券500元。此外，优秀作品作者还将有机会获得YMIR团队的工作/实习机会！参与方式很简单，只需按要求撰写YMIR的种草文并发布到指定平台，发布效果达到要求，经YMIR团队审核符合要求，即可获得。

欢迎各位踊跃投稿，说出你与YMIR的那些故事！

• github 传送门：https://github.com/IndustryEssentials/ymir

• 试用申请地址：https://github.com/IndustryEssentials/ymir#12-apply-for-trial

• 部署或试用过程中有任何问题都可以联系我们：VX：itsymir；MAIL：[email protected]

活动链接：https://www.wjx.cn/vm/Qh0xNHZ.aspx#