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章节 | 链接 |
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第1章 统计学习及监督学习概论 | 点击进入 |
第2章 感知机 | 点击进入 |
第3章 k近邻法 | 点击进入 |
第4章 朴素贝叶斯法 | 点击进入 |
第5章 决策树 | 点击进入 |
第6章 逻辑斯谛回归与最大熵 | 点击进入 |
第7章 支持向量机 | 点击进入 |
第8章 提升方法 | 点击进入 |
第9章 EM算法及其推广 | 点击进入 |
第10章 隐马尔可夫模型 | 点击进入 |
第11章 条件随机场 | 点击进入 |
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