亚马逊云科技推出Amazon Supply Chain 提高供应链可见性

亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布，推出新的应用程序Amazon Supply Chain，帮助企业提高供应链的可见性，做出更快、更明智的决策，并降低风险、优化成本及改善客户体验。Amazon Supply Chain 可自动合并、分析多个供应链系统的数据，企业因此可以实时观察供应链运营的情况，更快地发现趋势，更准确的预测需求，确保充足的库存满足客户预期。基于 Amazon.com近30年的物流网络经验，Amazon Supply Chain通过提供统一的数据湖、机器学习驱动的洞察、行动建议和应用程序内协作功能，提高客户供应链的韧性。

 

近年来，由于普遍的资源短缺、地缘政治和自然灾害，供应链经历着前所未有的供需波动。这些迫使企业需要针对潜在的供应链不确定性进行规划，快速响应客户需求变化，并保持低成本运营。企业对供应链风险（例如组件短缺、航运港口拥堵、意外需求激增或天气灾害）的预测不足，会导致库存成本过高或由于缺货使客户体验变差。企业为了获得供应链网络的可见性，必须自己做系统集成，以访问和处理一系列企业资源计划（ERP）和供应链管理系统的数据。这些项目因为需要第三方的参与而成本昂贵，开发周期长，并且当问题发生时企业也很难及时找到供应链的问题。如果没有实时的情境信息，企业根据过时的信息或预估，难以有效地应对意外情况。即使企业已经确定了影响最大的问题并且明确下一步的行动，供应链团队通常也是通过不断的电话和电子邮件协调解决，并没有解决问题需要的所有信息。因此，企业由于针对供应链风险准备不足，而影响给客户的承诺和运营成本。

Amazon Supply Chain是一个应用程序，可提高供应链可见性并且提供可转为行动的洞察，帮助企业优化供应链流程，提高服务水平。客户可以使用Amazon Supply Chain的内置连接器轻松建立统一的供应链数据湖。这些连接器使用的预训练机器学习模型基于 Amazon.com近30年的供应链经验，可以了解、提取和聚合来自ERP和供应链管理系统的数据。然后，Amazon Supply Chain用一个实时的可视化地图将这些信息关联起来，突出显示每个场所当前的库存选择和库存数量。库存经理、需求规划人员和供应链负责人可以查看机器学习生成的潜在库存短缺或库存延误信息，创建用于接收告警的观察列表，在风险出现时采取行动。一旦识别出风险，Amazon Supply Chain将根据已解决风险的百分比、场所间的距离和可持续性影响等因素自动提供行动建议，例如在不同场所之间调配库存。相关团队成员可以使用内置聊天和消息传递功能协作解决问题。借助 Amazon Supply Chain，企业可以更准确地预测供应链风险，快速调配库存，节省成本并满足客户需求预期。