用tensorflow2运行tensorflow1.x代码的方法

问题背景：

由于tensorflow1.x最高只支持CUDA10，而30系显卡最低要求CUDA11才能运行，这导致我3090显卡没法直接运行tensorflow1.x的众多开源代码。

经过搜索和实践，发现一个好用的方法实现在30系显卡下，用tensorflow2框架运行tensorflow1.x的代码

解决方法

首先确认你安装的是tensorflow2的库，比如我用的是tensorflow-gpu2.10.1，CUDA11.7

把原先tf1.x代码里import tensorflow as tf改为以下两行代码即可

import tensorflow as tf

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

这两行代码实现用tf2里对tf1旧api的兼容，并且关闭tf2的新特性，从而实现用tf2来运行tf1.x的代码