Opencv标注开源工具CVAT介绍和使用心得

介绍一下背景，公司为100人左右TO B端AI企业，致力于用AI技术如人脸识别，NLP等技术赋能传统企业。公司算法大概10+，算法需要训练数据但是公司又没有精力自己开发一套标注系统，所以抱着试试看的态度找到了OPENCV开源的标注系统CVAT

CVAT的github地址如下：

https://github.com/opencv/cvat

下面介绍一下这个工具

1）有基本的成员管理系统如创建，删除新成员等。有基本的权限管理如一部分既可以编辑不能删除任务等

2）基本涵盖了图像方面基本的标注方式如框，点，多边形，语义分割等，并且包含了插值标注即一个视频中若干帧，标注起始帧中间会自动生成等功能，个人感觉在图片标注方面的一般需要基本可用

3）整合了基于tensorflow的半自动标注模型，可以预处理一部分数据（基于整合的半自动模型）

4）开源环境较好，工具在不断完善中，有任何问题可以在gitchater问，回复很快！

体验下来作为图像标注而言是个不错的免费工具，比labelme/ labelimage等要好用很多，建议大概尝试。

如果有任何的使用上的问题欢迎交流