python打卡记录去重_Python零基础学习笔记与记录之一（了解Python这个小伙伴）

本人学习笔记，知识点均摘自于网络，用于学习和交流(如未注明出处，请提醒，将及时更正，谢谢)

OS :我学习是为了上天

广告漫天飞，学了好像真得能上天，我被成功种草了！！！基于UI设计师零基础编程的底子(了解一点页面前端)，希望能掌握爬虫和数据分析的技能；梦想可以很饱满，万一实现了呢！为了没退路，记录一下学习过程，望能经常打卡^_^！走上飞天路！

一、Python能干什么？为什么那么火？

1、网络爬虫

爬虫：指从互联网采集数据的程序脚本。

2、数据分析

对数据进行诸如清洗、去重、存储、分析、可视化等处理，将大量的数据以易懂的形式呈现出来。

3、人工智能

用于机器学习，许多诸如 Scikit-learn 等机器学习库使得 Python 极具优势 ；Keras 、TensorFlow 、Pytorch 等深度学习主流框架也决定了 Python 在深度学习领域的天选之子地位。

4、其它：web后台开发、3D游戏开发等

火火火：学完Pyhone，可以上天！

Python是一门兼具简单与功能强大的编程语言，它专注于如何解决问题、自由开放的社区环境以及丰富的第三方库，无需浪费时间去造轮子，各种Web框架、爬虫框架、数据分析框架、机器学习框架应有尽有，这使得python受到越来越多的人喜爱。

1.入手快：Python 语言相对于其他编程语言来说，属于比较容易学习的一门编程语言，它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。所以，已经有越来越多的初学者选择Python 语言作为编程的入门语言。

2.颜值高：Python 语言力求代码简洁、优美。在 Python 语言中，采用缩进来标识代码块，通过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显著提高。它使你能够专注于解决问题，而不用太纠结编程语言本身的语法。

3.有内涵：Python 语言号称自带电池，寓意是 Python 语言的类库非常的全面，包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能，都有现成的类库可以使用。合理使用 Python 的类库和开源项目，能够快速的实现功能，满足业务需求。

4.效率高：Python 语言因为有了丰富强大的类库，所以，Python 的开发效率能够显著提高。实现相同的功能，Python 代码的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代码的 1/5~1/3。这也是为什么各大互联网公司广泛使用 Python 语言的原因。

5.应用广：工程师可以使用 Python 做很多的事情。例如，Web 开发、网络编程、自动化运维、Linux 系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。

一款集入手快、颜值高、内涵丰富、效率高、应用广的编程语言，纵然有一些缺点在所难免，但瑕不掩瑜，让Python轻松俘获从业人员的心。

OS：对于Python的第一印象：它应该是一个大火锅，可以融合种库，想要用什么功能，就调出来就好了。我只要学会怎么做好火锅底料就万事OK了！(但愿如此，心中默默祈祷)学会了爬虫，在这网络的大火锅里想捞啥就捞啥，嘻....

OS：到底该用什么软件工具？火锅炉具总是要有的，对于我这种初学者，Anaconda + Pycharm，可能比较适合我！据闻Anaconda已包含了很多包，虽然还不明白包是什么，但集合的总没错；Anaconda先安装起来。

二、Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系

1.Python

Python是一种跨平台的计算机程序语言。是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

2. Pycharm

PyCharm是一种常用的Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

3. Anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB)，如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。

* Anaconda包括Conda、python以及一大堆安装好的工具包比如：numpy、pandas等。

* Miniconda只包括Conda、Python，是Anaconda的简约版。conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

开发常见搭配

只学习python语言的初学者可以先下载好特定版本的Python解释器后，然后再搭配界面程序Pycharm来进行简单的语法学习和项目调试，因为不需要考虑不同项目需要不同python工具包的版本问题。即：Python解释器 + Pycharm。

而要进行项目开发的人员，时常有多个项目同时开发，并且不同的项目需要不同版本的工具包，这时使用Anaconda可以帮助我们管理更多项目的环境，将每个项目单独放在一个虚拟环境中，并且使这些环境中工具包相互独立，不会产生工具包版本冲突问题，并且可以下载多个版本的工具包，可以安装多个不同版本的Python解释器。Anaconda自带Python解释器，即：Anaconda + Pycharm。

三、Anaconda安装和配置(只试过MAC的安装)

3. 安装时，在对话框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接点击下一步

4. “Destination Select”部分选择“Install for me only”并点击下一步。

注意：若有错误提示信息“You cannot install Anaconda in this location”则重新选择“Install for me only”并点击下一步。

5. 等待“Installation”部分结束，在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”则安装成功，直接点击“Close”关闭对话框。

6. 启动"Anaconda-Navigator”,出现如下界面，我们的小伙伴"Python"已安装成功。