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安装pytorch 后torch.cuda.is_available()返回False的解决方法

今年安装pytorch 后一直只能安装上CPU版本，不能使用GPU。

参考了这篇博客的方法：完美解决torch.cuda.is_available()一直返回False的玄学方法（完美解决torch.cuda.is_available()一直返回False的玄学方法_python_脚本之家 (jb51.net)）

因为我添加了清华源镜像，所以使用conda下载会直接选择清华源下载，后来上清华源的网站上看了下，可能是清华源没有对应cuda版本的pytorch，所以会装cpu版的。

上清华源网站查看安装的版本（我安装的是cuda 11.3，安装的pytroch版本为1.12.1）

 后面发现我在conda的虚拟环境安装的为python 3.8版本

重新删除环境后

conda remove -n pytorch --all

重新新建环境并安装python版本为3.10：

conda create -n pytorch python=3.10

安装完成后，在按照pytorch官网的安装

安装pytorch 后torch.cuda.is_available()返回False的解决方法_第1张图片

最后测试torch.cuda.is_available() 返回True，大功告成！ 

 

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