年中涨薪的数据分析师都拿Python做这3件事
如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。
怎么解决呢？——Python
Python有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，涨薪也是再正常不过的事情。
Python优点一：
“流程可控，工作高效”
举个例子，Excel做分析的过程：定位空值-删除空值-修改数据格式-去除异常值-公式计算-数据透视表-整理数据-插入图表-调整结果……
繁琐的每一步都是来自鼠标点击，中间如果一步有误，很多步骤都需要重新调整，浪费大量时间。
用Excel进行简单的描述统计分析，每换一份数据都需要重新操作一遍。
但使用Python编写每一步过程就非常方便，统一语言带来记录方法的统一。当分析过程需要修改或者复用，只需要调整设定好的参数就可以。
使用Python代码可以迅速调用数据，计算需求，并记录每一步过程，方便修改。
如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具就可以，几行代码，省时省力，还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。
Python优点二：
“工具库丰富”
Python超高的人气带来了大量的大神，Python工具库可谓应有尽有，也为Python用途广泛打下了优秀的基础。
拿数据分析来说，以Python可视化必知基本库matplotlib为例，光是他的官方gallery就有26个大类527个样式，无论是数量还是质量都能碾压市面上大部分同功能软件。
matplotlib官网：https://matplotlib.org/tutorials/index.html
Python优点三：
“小白友好，易上手”
听到Python，大家觉得是门编程语言，很多人就会有这样的顾虑：我是非计算机相关专业出身，学习Python编程是不是跑偏啦？我花大把时间在学习计算机编程上，是不是舍本逐末？
关于这一点大家大可不必担心。如今各行各业都需要数据分析能力，各行各业都需要Python，且Python的语法非常接近英语，对小白学习者非常友好，阅读Python代码就像在阅读文章。下面我们看一段使用Python制作词云图的代码，非常方便易懂：
from pyecharts import WordCloudname = data_10['关键词'].tolist()value = data_10['出现频率'].tolist()wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])wordcloud.render('./参考案例HTML/关键词统计词云图.html')wordcloudimport WordCloud
name = data_10['关键词'].tolist()
value = data_10['出现频率'].tolist()
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])
wordcloud.render('./参考案例HTML/关键词统计词云图.html')
wordcloud
导入词云工具包——设置关键词和出现频率——设置好文字和图片的大小等参数，就能获得一张词云图：
可以看到，代码在数据分析工作中能做到更高效、丰富和自由。事实上代码不仅帮助分析，更能帮助逻辑思维。
说了这么多，如果你不想错过Python这么好的工具，又担心自学遇到问题无处解决，现在就可以
免费领取
0基础都能学的Python数据分析课程
weizhaunyeAI
扫码添加网易云课堂小助手即可
课程由网易云课堂和专业数据机构城市数据团联合打造，本次系列直播课共有32门，7月8日开始每晚8点准时开课，具体安排也可添加小助手微信咨询。如果是零基础人群，还有免费Python资料包赠送。
福利详情
免费直播公开课
7.8-7.18课程安排快速入门：《搞定初学Python的十大易错点》
1. Python基础语法学习路径
2.学Python的十大易错点
3.实践：用Python实现第一个数据爬虫
实用技能：《告别加班：用Pandas代替Excel快速处理数据》
1. 如何用Python快速处理数据？
2. 初学者使用Pandas最容易犯的错误
3. Pandas套路总结
项目实操：《1小时入门Python爬虫：当数据分析师就该自己爬数据！》
1. 快读读懂网页结构
2. 页面解析及标签提取
3. 实现第1个数据爬虫
实用技能：《Python数据可视化利器：Pyecharts！》
1.交互式图表做数据表达的优点
2. Pyecharts基础操作
3. 数据可视化技能图谱详解
项目实操：《用Python处理文本数据：星座运势分析》
1. Python处理文本数据
2. Pandas处理文本数据方法
3. 案例实现：星座运势文本数据处理
实用技能：《正则表达式详解，读懂它就这么简单》
1.数据分析师为什么要学习正则？
2.常用正则函数及方法
3.正则表达式模式学习
实用技能：《手把手教可视化工具Tableau》
1.什么是商业智能？
2.Tableau介绍及基础操作
3.基于Tableau的数据可视化套路
干货分享：《数据分析师面试技巧解析:10分钟搞定你的面试官 》
1.让你的面试简历突出重围
2.企业招人的关注点逐个击破
3.必考题:看"图"说话
4.面试核心点:项目实践
课程讲师
附赠资料包
免费领取
0基础都能学的Python数据分析课程
微专业AI