OpenCV学习笔记（3）：深浅拷贝

OpenCV学习笔记（3）：深浅拷贝

主要涉及到opencv内部的读取图片方式，经python接口后图片显示的数据类型

重要API：浅拷贝img.view()　深拷贝img.copy()

note：其实浅拷贝就是将原来的数据是新建一个索引，原来变则现在变
深拷贝是重新重新开辟一个内存，所有数据与原来数据无关

ps：这一节没啥意思，知道python的深浅拷贝机制即可，下一节才好玩

python中图片数据已经包装成ndarray，所以对mat的深浅拷贝，其实就是对ndarray的深浅拷贝

Mat是OpenCV在C++语言中用来表示图像数据的一种数据结构，在python中转化为numpy的ndarray数据类型

Mat由header和data组成，header中记录了图片的维度、大小、数据类型的等数据

Matb包括维度、行数、列数、像素的位深等字段

另外，需要记住的ndarray属性
print(type(img)) #
print(img.dtype) # uint8
print(img.size) # 750000
print(img.shape) # (500, 500, 3)

import cv2
import numpy as np


# 深浅拷贝
def deep_shallow_copy():
    # python中图片数据已经包装成ndarray，所以对mat的深浅拷贝，其实就是对ndarray的深浅拷贝
    # Mat是OpenCV在C++语言中用来表示图像数据的一种数据结构，在python中转化为numpy的ndarray数据类型
    # Mat由header和data组成，header中记录了图片的维度、大小、数据类型的等数据
    # Matb包括维度、行数、列数、像素的位深等字段
    img = cv2.imread('picture.png')
    # 需要记住的ndarray属性
    print(type(img))  # 
    print(img.dtype)  # uint8
    print(img.size)  # 750000
    print(img.shape)  # (500, 500, 3)

    # 浅拷贝
    img2 = img.view()

    # 深拷贝
    img3 = img.copy()

    img[10:100, 10:100] = [0, 0, 255]  # 改变对应位置的颜色为红色

    cv2.imshow('img', np.hstack((img, img2, img3)))
    # note：其实浅拷贝就是将原来的数据是新建一个索引，原来变则现在变
    # 深拷贝是重新重新开辟一个内存，所有数据与原来数据无关

    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


deep_shallow_copy()

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