linux实现表格数据的转置

我们在做数据处理的时候经常需要行列转置，这样才能适合下游的画图程序，或者软件输入格式。
今天介绍两种方式。

linux命令行，还有python。

linux命令行

cat a.txt

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61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80

先创建一个文件

用空格分隔。

for i in `seq $(head -n 1 a.txt | awk '{print NF}')`; do cut -d " " -f $i a.txt | tr "\n" " "| sed '$ s/$/\n/' >> b.txt; done

注意如果是tab分隔， cut -d " "，-d参数不要加。

for i in `seq $(head -n 1 a.txt | awk '{print NF}')`; do awk -v a=$i '{print $a}' a.txt | awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub("\n"," ");print}' >> c.txt; done

for i in `seq $(awk '{print NF}' a.txt | head -n 1)`; do awk -v a=$i '{print $a}' a.txt | xargs >> d.txt; done

for i in `seq $(head -n 1 a.txt | awk '{print NF}')`; do cut -d " " -f $i a.txt | sed ':a; N;s/\n/ /; ta' >> e.txt;done

这几种方法也是可行的。而且其实逻辑是一样的就是当做行处理，然后通过sed，tr，awk补充格式。

python

可以自己手写一个其实只要将内容沿着对角线互换就可以。。。so easy

df = pd.read_csv("a.txt",header=None)
#1
print(df.T) # 最简单也最便捷
#2新构建一个
df2 = pd.DataFrame(df.values.T, index=df.columns, columns=df.index)
df2.to_csv("b.txt")

注意输入输出一般需要设置sep。