MySQL查询优化

由于面对的数据量较大,一张表存储了5亿条数据,即使建立了索引,也存在查询时间超长导致前端数据加载失败的问题。下面是我在整个处理过程中使用的一些优化方式,记录下来,方便未来需要时查看,仅供小伙伴们参考。

1、Mysql出现查询失败时,可能是配置里的内存或临时空间太小导致的,需要调整MySQL的配置。

2、表加索引确实能提高查询效率。

MySQL查询优化_第1张图片

3、建立索引,explain,挨个排查语句查询时间,查询快的条件变成一个子查询,慢的条件在子查询筛出来的数据后再过滤一遍。或在后端只查询第一个子查询,将数据放入内存,多线程查第二个比较慢的条件,也可以加快查询速度。

datetime类型的字段,建立了索引后查询很快,但是varchar类型的查询还是很慢。

MySQL查询优化_第2张图片首先要用explain查一下,查询条件是不是用了索引,如果是用了索引,但很慢的话,需要分开执行where里的限制条件,排查到底是哪个条件查的比较慢。

MySQL查询优化_第3张图片

 

where 只有userid条件时需要1700s,只有time条件时需要7s

MySQL查询优化_第4张图片

如果where里面限制两个条件,则查询时间非常久。但是因为time查的快,所以把time条件放前面,userid条件放后面,会查的更快一些。之前1886s,之后1153s。

MySQL查询优化_第5张图片如果改成 子查询,把查询快的放到子查询里,慢的放外面,就缩小了后面查询的数据集,速度变快了。MySQL查询优化_第6张图片

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