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基于matlab的HMRF-GMM-EM算法的医学图像分割

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码

1.算法概述

       EM算法的E是，Expectation，指的是期望；M代表的是Max。就如这个算法的名字本身所表现的那样，EM算法分两步走，E步骤和M步骤。在正式讲EM算法之前，我们先来考虑一个GMM的例子。现在我们有一堆数据样本，已知它们是从混合高斯分布中采样得到的，我们的目标是根据这些数据点，对高斯模型中的参数进行估计，或者是进一步，估计完了高斯的参数，我们来判断一个样本点属于某个高斯分布的概率是多少。由于我们所拥有的信息仅仅只有数据样本点和模型，因此可以用极大似然法来进行计算。所谓极大似然法的理念，就相当于说，我不知道模型具体是怎么样的，

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