HMRF-GMM-EM

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述EM算法的E是，Expectation，指的是期望；M代表的是Max。就如这个算法的名字本身所表现的那样，EM算法分两步走，E步骤和M步骤。在正式讲EM算法之前，我们先来考虑一个GMM的例子。现在我们有一堆数据样本，已知它们是从混合高斯分布中采样得到的，我们的目标是根据这些数据点，对高斯模型中的参数进行估计，或者是进一步，估计完了高斯