Python数据分析及可视化之Seaborn可视化

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安装第三方包seaborn

Seaborn属于Matplotlib的一个高级接口，使得作图更加容易。在多数情况下使用Seaborn能做出很具吸引力的图，而使用Matplotlib可以制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为Matplotlib的补充，而不是替代物。

使用Seaborn时，使用的导入惯例为：

import seaborn as sns

一、风格设置

风格设置用以设置绘图的背景色、风格、字型、字体等。

Seaborn通过set函数实现风格设置：例如

seaborn.set(context='notebook', style='darkgrid', palette='deep', font='sans-serif', font_scale=1, color_codes=True, rc=None)

1、Seaborn的绘图设置 set

1.1、导入模块

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

1.2 Seaborn设置风络曲线

def sinplot(flip=2):
    x = np.linspace(0,20,50)
    for i in range(1,5):
        plt.plot(x,np.cos(x+i*0.8)*(9-2*i)*flip)
    plt.show()
sns.set(style='darkgrid',font_scale=1.5)
sinplot()

输出结果：

1.3 注：如果需要转换为seaborn默认的绘图设置，只需调用sns.set( )方法即可

def sinplot(flip=2):
    x = np.linspace(0,20,50)
    for i in range(1,5):
        plt.plot(x,np.cos(x+i*0.8)*(9-2*i)*flip)
    plt.show()
sns.set()
sinplot()

2、Seaborn主题设置

2.1 利用set_style( )是用来设置主题的。

Seaborn有五个预设好的主题： darkgrid， whitegrid，dark，white，和 ticks，默认为darkgrid。

def sinplot(flip=2):
    x = np.linspace(0,20,50)
    for i in range(1,5):
        plt.plot(x,np.cos(x+i*0.8)*(9-2*i)*flip)
    plt.show()
sns.set(style='darkgrid',font_scale=1.5)
#sns.set()
sns.set_style('whitegrid')
sinplot()

输出结果：

2.2 Seaborn的轴线设置

（1）despine() 移除绘图中顶部和右侧的轴线

def sinplot(flip=2):
    x = np.linspace(0,20,50)
    for i in range(1,5):
        plt.plot(x,np.cos(x+i*0.8)*(9-2*i)*flip)
    sns.despine()
    plt.show()

输出结果：

（2）当刻度没有完全覆盖整个坐标轴时，使用trim修剪刻度

sns.despine(offset=20,trim=True)

（3）移除左边轴线

sns.despine(left=True)

（4）移除左边及底部轴线

sns.despine(left=True,bottom=True)

（5）with语句，设置临时绘图参数

with sns.axes_style('darkgrid'):
    plt.subplot(2,1,1)
    sinplot()
plt.subplot(2,1,2)
sinplot(-1)

输出结果：（上课时在两个图上显示的）

（6）使用字典传递参数

sns.set_style('darkgrid',{'axes.facecolor':'.9'})