南妮儿
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目标检测中的Anchor是什么

传统算法的检测过程 

比如检测下方图片中的人脸。最简单的方法就是使用不同大小、不同长宽比的候选框在图像滑动，然后提取候选框内的特征（比如Harr,LBP,Hog特征等），然后使用SVM分类器进行判断是否存在人脸。

目标检测中的Anchor是什么_第1张图片

Anchor box是什么

在目标检测算法中：在图片中以一定的步长选取一定的锚点，以锚点为中心生成不同大小、不同长宽比的参照框。这个参照框就是Anchor box。每个锚框都包含了一个概率，表示该锚框包含一个物体的可能性。包含了物体中心点到锚点的偏差。

边界框(Bounding Box)

在目标检测里，我们通常使用边界框（bounding box）来描述目标位置。边界框是一个矩形框，可以由矩形左上角坐标与右下角坐标确定.
 

参考文献：

Anchor是什么？_"灼灼其华"的博客-CSDN博客_anchor是什么意思

【目标检测】anchor基础知识整理_Vine955的博客-CSDN博客_anchor目标检测

13.4. 锚框 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation

你可能感兴趣的:(目标检测,人工智能,计算机视觉)

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