深度学习yolov3_pytorch搭建

cuda：10.0
环境：pytorch：1.2.0；torchvision：0.4.0
一、下载VS2017
我最开始用的之前安装的VS2019，会出现没有适合的VS版本的提示，下载2017后解决。
二、Anaconda—方便环境管理，可在一个电脑上安装多个环境，不同环境放置不同框架，使用conda create -n创建新环境
anaconda官网下载安装即可，需要配置环境：

三、cuda、cudnn下载和安装
版本是torch1.2.0，对应cuda10.0，cudnn是7.4.15，在官网下载安装即可。
安装完成后在对应的目录下将对应的cudnn进行解压

四、配置pytorch
1、使用conda进行环境创建：

conda create -n pytorch python=3.6

（环境的python版本为3.6）
问题：我最开始安装的时候python是3.7的，但后来好像有点问题没有成功，然后用的3.6，也不冲突
2、pytorch 安装
激活pytorch环境

activate pytorch

然后用pip install 进行安装，此处最好换源一下，不然会很慢，还可能会断
anaconda换源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

然后安装：

# CUDA 10.0
conda install pytorch===1.2.0 torchvision===0.4.0 

然后还可以安装一些对应的库：

pip install  pillow opencv-python matplotlib scipy h5py -i https://pypi.douban.com/simple/