剑指 Offer II 105. 岛屿的最大面积

剑指 Offer II 105. 岛屿的最大面积

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题目描述

给定一个由 0 和 1 组成的非空二维数组 grid ，用来表示海洋岛屿地图。

一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回面积为 0 。

示例 1:
输入: grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出: 6
解释: 对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。

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代码

• 方法一：深度优先搜索
  算法
  我们想知道网格中每个连通形状的面积，然后取最大值。
  如果我们在一个土地上，以 4 个方向探索与之相连的每一个土地（以及与这些土地相连的土地），那么探索过的土地总数将是该连通形状的面积。
  为了确保每个土地访问不超过一次，我们每次经过一块土地时，将这块土地的值置为 0 （grid[cur_i][cur_j] = 0）。这样我们就不会多次访问同一土地。

class Solution:
    def maxAreaOfIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        res = 0
        m=len(grid)
        n=len(grid[0])

        def dfs(i,j):
            if i<0 or i>=m or j<0 or j>=n or grid[i][j] != 1:
                return 0
            else:
                grid[i][j] = 0
                return 1+dfs(i-1,j)+dfs(i+1,j)+dfs(i,j-1)+dfs(i,j+1)
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if grid[i][j] == 1:
                    res = max(res,dfs(i,j))
        return res

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总结

• 走过的路变为0
• Python 递归 + dfs + 全局变量记录岛屿面积
  类似计算岛屿数量题，这次只不过是每次1置0之后岛屿面积++