中文词向量word2vec计算相似度

训练好的中文word2vec模型下载

小一点的(微信):
链接:https://pan.baidu.com/s/164PW6w0MJPI6QTerfxPCbA
提取码:3tsz
大一点的(wiki):
原博

pip install 要安装的模块名 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

所有文件都要解压到文件夹下,不能只有model文件:
中文词向量word2vec计算相似度_第1张图片

Bug处理

ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy.random._pickle’

解决方案:升级numpy

pip install numpy --upgrade

直接安装gensim显示RuntimeError: Python version >= 3.8 required.

在pypi中找到gensim以前的版本安装

pip install gensim==3.8.2 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

AttributeError: ‘Word2Vec’ object has no attribute ‘trainables’

在这里插入图片描述
在base_any2vec.py文件下有说明该语法是gensim升级到4.0.0以上后才有的,但是我的gensim版本为3.8.0,所以升级为gensim==4.0.0,bug解除

Word2vec

model.wv.vocab #查看词表 返回词表里的所有词

加载模型

model = models.word2vec.Word2Vec.load('./word2vec/word2vec_wx')

计算相似度

model.wv.similarity("游泳", "潜泳")

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