yolov4环境配置遇到的问题

conda就是管理自己的环境

关于conda环境的配置，看这一篇就够了 - 哔哩哔哩

requirements里面需要的版本不一定要和自己的环境一致，应该是相近就行

1.复现别人 的代码：先创建一个环境指定python版本，然后去找对应的torch

https://download.pytorch.org/whl/

2。安装别人代码所需的环境。有的库环境需要与自己的python版本和torch的版本对应

        2.1   torch和torchvison对应

 对应关系：​​​​python 、torch、torchvision版本对应关系及安装教程_Fzc_PCL的博客-CSDN博客_python对应torch版本
 https://download.pytorch.org/whl/torchvision/

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

   2.2 scipy和python版本的对应

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

  2.3  pycocotools与python对应

Links for pycocotools-windows

Cuda ，CuDnn，driver

driver驱动决定了能装得cuda的版本的上限，一般装最新的就行。

cuda有两种决定我们装哪个pytorch的是CUDA的运行API版本也就是cuda Toolkit

输入命令conda list能查看自己 的cuda ToolKit版本

(1条消息) NVIDIA显卡驱动版本，CUDA版本，cudnn版本之间关系及如何选择_仟人斩的博客-CSDN博客_cudnn和cuda的版本关系

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