pytorch 转移参数到gpu

问题描述：有时候需要将绑定到类属性的参数转移到gpu，该参数不随训练而变化，此时使用model.cuda()是不会将这部分参数转移到gpu的，例如下例中Test类中的参数p，将Test类转移到gpu上，但p仍在cpu上

解决方法：使用register_buffer函数，注册这部分参数，例如下例中的w

import torch
class Test(torch.nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Test, self).__init__()
        self.p = torch.zeros((5, 10))
        self.register_buffer('w', torch.zeros((5, 10)))
t = Test()
t.to('cuda')
print('device of p: ',t.p.device)
print('device of w: ', t.w.device)

输出结果