sklearn特征选择出现的错误ValueError: Unknown label type

ValueError: Unknown label type: (array([ 0.02, -0.01, 0. , …, 0.7 , -0.43, 0.07]),)

在网上查到的解决方法整理：
1.给数据乘上一个数：例如：10，100或1000… 让数据的最小非零数在数据的个位以上。
2. 使用astype(‘int’)将label数据转换成整型 fit(train_x,train_y.astype(‘int’)) ，不能是浮点型，会报错。
3. 最后记得对预测集合除以10，100或1000…进行转化，得到真实的预测集。

例子 (1) train_y = train_y*1000
(2) train_y = train_y.astype(‘int’)
(3) …预测集除以1000…