3.临床预测模型的构建--基础知识

1.临床预测模型的样本量估计

1.临床预测模型构建，需要回答的第一个问题就是样本量大小的问题。由于预测模型通常世基于多因素回归的方法，因此样本量的估计并没有简单明确的方法。
2.当预测因子（x）的个数远大于结局时间（Y)的个数时，就有可能过度估计模型的效果。理想情况下，建立预测模型至少需要几百个结局事件，有研究文献表明，一个预测因子至少需要10个结局事件是比较保守的估计。
3.假如有一项研究心衰患者30天再入院的概率模型，估计要纳入20个预测因子，那么结局事件（Y）-30天再入院人数至少需要200人，总样本量（30天再入院+30天未再入院）肯定远大于200人。

2.临床预测模型的人群分组

1.临床预测模型研究设计人群一般分为两大部分：a.建模人群。b.验证人群。在设计时候就应当考虑到。
2.建模人群是指创建新的临床预测模型所需要的人群，而验证人群是验证或评价临床预测模型所需要的人群。

3.验证人群

3.临床预测模型中预测因子X的选择

4.临床预测模型中结局指标Y的选择

5.临床预测模型的创新点

6.临床预测模型的回归分析模型