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LeeML-Notes -- 李宏毅

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1.1000题

BAT机器学习面试1000题系列（第1~305题）_结构之法 算法之道-CSDN博客

2.EM算法详解

EM-最大期望算法 | D.W's Notes - Machine Learning

3.SVM算法详解

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）_结构之法 算法之道-CSDN博客_svm

4.PCA算法详解---

全局范围理解--周志华老师的西瓜书，以及具体的应用例子，下文便是：

主成分分析（PCA）原理详解_Microstrong-CSDN博客_pca

至于具体的推导公式，可以参考下面这篇文章：

主成分分析(PCA)原理及推导_学无常师，负笈不远险阻-CSDN博客_主成分分析

5.拉格朗日与KKT条件

约束优化方法之拉格朗日乘子法与KKT条件 - ooon - 博客园

6.逻辑回归

逻辑回归原理详细推导_碧空之戈的博客-CSDN博客_逻辑回归原理

7.SMO算法

关于SVM数学细节逻辑的个人理解（三） ：SMO算法理解 - xxrxxr - 博客园

8.集成学习

集成学习总结 | Xijun's Homepage

9.隐马尔科夫

HMM隐马尔可夫模型详解_WeisongZhao-CSDN博客_hmm模型