cv学习中遇到的问题及解决方法

1.解决ASSERT: “false” in file qasciikey.cpp, line 501报错方法。
MobaXterm中的一种解决方法是取消选中X11设置中的“ Unix兼容键盘”。

2. 使用cv2.putText()只能显示英文字符，中文会出现乱码问题，因此使用PIL在图片上绘制添加中文，可以指定字体文件。如下：
    img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    number = "此时刻检测到的人数：" + str(det)
    # 字体的格式
    fontStyle = ImageFont.truetype(
        "../fonts/simsun.ttc", 60, encoding="utf-8")
    # 绘制文本
    draw.text((45,45), number, (255, 250, 205),font=fontStyle)
    # 转换回OpenCV格式
    img = cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
   

3.将连续图片帧保存为视频时报错
OpenCV: FFMPEG: tag 0x47504a4d/‘MJPG’ is not supported with codec id 7 and format ‘mp4 / MP4 (MPEG-4 Part 14)’
OpenCV: FFMPEG: fallback to use tag 0x7634706d/‘mp4v’
解决方法：
将fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(“MJPG”)改为
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(“mp4v”)或者
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(‘m’, ‘p’, ‘4’, ‘v’)