Numpy学习笔记(五)：np.concatenate函数和np.append函数用于数组拼接

一：np.concatenate()

• 函数介绍：np.concatenate((a, b), axis=0)
• 参数意思：a和b都为数组，axis可以选择大小，axis=0 按照行拼接。axis=1 按照列拼接。

对于一维数组，情况如下：

import numpy as np
a = np.array([1, 2])
b = np.array([5, 6])
c = np.array([3, 4])
print(np.concatenate((a,b,c)))

运行结果：

对于二维数组，情况如下：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2],[3,4]])
b = np.array([[5, 6],[4,5],[3,1],[3,2]])
print('将b进行转置')
print(b.T) # 将b进行转置 这样能保证与a行数相同
print('将a和b按行拼接')
print(np.concatenate((a,b),axis=0)) # 按行拼接
print('将a和b按列拼接')
print(np.concatenate((a,b.T),axis=1)) # 按列拼接

运行结果：

一：np.append()

• 函数介绍：np.append(arr1, arr2, axis=None)
• 参数意思：arr1和arr2为两个矩阵，axis:可选参数，如果axis没有给出，那么arr，values都将先展平成一维数组。注：如果axis被指定了，那么arr和values需要有相同的shape，否则报错

对于一维数组，情况如下：

import numpy as np
a=np.array([1,2])
b=np.array([3,4])
print('一维数组拼接：',np.append(a,b))

运行结果：

对于二维数组，情况如下：

import numpy as np
a1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b1 = np.array([[5, 6],[2,3]])
print('二维数组拼接：',np.append(a1,b1))
print('二维数组列拼接：')
print(np.append(a1,b1,axis=1))
print('二维数组行拼接：')
print(np.append(a1,b1,axis=0))

运行结果：