!pip install [package]
方法一:%run xx.py 直接运行得出结果
方法二:%load xx.py 载入代码再点击Run运行,这种方法的好处是可以方便修改代码。
Esc + M(+号不用按)
markdown转为代码:Esc + Y
ctrl+c
命令窗口 pip uninstall jedi --yes
pip检测更新
命令:pip list –outdated
pip升级包
命令:pip install --upgrade packagename
pip卸载包
命令:pip uninstall packagename
直接安装whl
https://www.php.cn/python-tutorials-424027.html#:~:text=whl%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E6%9C%AC%E8%B4%A8%E4%B8%8A%E6%98%AF%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%8E%8B%E7%BC%A9%E5%8C%85%EF%BC%8C%E9%87%8C%E9%9D%A2%E5%8C%85%E5%90%AB%E4%BA%86py%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%8C%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E7%BB%8F%E8%BF%87%E7%BC%96%E8%AF%91%E7%9A%84pyd%E6%96%87%E4%BB%B6%E3%80%82%20%E4%BD%BF%E5%BE%97%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E5%9C%A8%E4%B8%8D%E5%85%B7%E5%A4%87%E7%BC%96%E8%AF%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E7%9A%84%E6%83%85%E5%86%B5%E4%B8%8B%EF%BC%8C%E9%80%89%E6%8B%A9%E5%90%88%E9%80%82%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84python%
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1.用管理员方式打开cmd
2.首先通过pip命令安装wheel
如果提示’pip’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件
#本台电脑已加。
①将python安装目录下的scripts目录(例如D:\Python27\Scripts)添加到系统环境变量path里,注意前加分号。再执行该命令
#
pip install wheel
#安装whl文件
# ①如果将D:\Python27\Scripts目录添加到path中,可以直接在whl文件所在目录用管理员打开一个cmd窗口,直接执行下面的语句。
pip install python_dateutil-2.5.3-py2.py3-none-any.whl
# ②否则的话,需要在D:\Python27\Scripts目录下用管理员打开cmd,运行pip命令,文件名应该写全路径)
pip install C:\Users\xxx\Downloads\python_dateutil-2.5.3-py2.py3-none-any.whl
# 安装在对应的虚拟环境下应该注意的是:
1.换盘C:\Users\31898>E:
2. E:\>pip install E:\Anaconda\Anaconda\envs\pytorch1.7.1\Scripts\torch-1.7.1+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
3.最好打开虚拟环境下 输入pip list查看是否安装。
当创建了一个新环境后,发现激活环境但是conda并未使用里面的包,可能是忘记激活内核了
conda create -n 环境名称 python包或R
conda create -n tensorflow2 python=3.7
conda remove -n 环境名称 --all
conda env remove --name pytorch1.9.0
进入环境 安装包 然后 conda install ipykernel
给内核命名,通过ipykernel为jupyter添加到新环境
python -m ipykernel install --name 自定义内核名称
python -m ipykernel install --name pytorchtest1.10(这个增加的内核反而有效))
python -m ipykernel install --user --name 自定义内核名称(这个增加的内核会有时识别不出来)
conda create -n tensorflow2 python=3.7
通过命令查看jupyter中kernel:
jupyter kernelspec list
删除 jupyter 内核
jupyter kernelspec remove kernelname
jupyter kernelspec remove scala210
一般安装 pip install
设置有权限的 pip install --user -i http。。。。 numpy==1.16.0
9.在cmd命令行下输入tasklist/svc 就可以看到计算机当前正在运行程序了
10.cmd基本口令
ctrl+c中断
notebook里安装
pip3 install jupytext --upgrade
jupyterlab安装
jupyter labextension install jupyterlab-jupytext --minimize=False
jupytext --set-formats ipynb,md *.md
#即可将目录下所有md文件转化为ipynb。
#在dos窗口下进行 会批量更新
环境名 | 主要安装包 | |
---|---|---|
tensorflow2.0 | tensorflow==2.0 | |
pytorch1.1 | torch 1.1.0 torchtext 0.4.0 torchvision 0.3.0 |
|
pytorch1.9.0 | ||
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 torchtext==0.10.0 cpuonly -c pytorch