AI浩
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第二篇 AlexNet——模型精讲

文章目录

  • 摘要
  • 1 创新点
  • 2 模型结构
  • 3 模型特点
  • 4 Pytorch官方实现

摘要

​ AlexNet是由Alex Krizhevsky 提出的首个应用于图像分类的深层卷积神经网络，该网络在2012年ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition）图像分类竞赛中以15.3%的top-5测试错误率赢得第一名。从AlexNet被提出以后，开启CNN的时代，比如优秀的vgg,GoogLeNet。 这对于传统的机器学习分类算法而言，已经相当的出色。

1 创新点

AlexNet中包含了几个比较新的技术点&#x

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