PyCharm导入库
将tensorflow环境配置到Pycharm
https://blog.csdn.net/qq_41528502/article/details/105500186
点击File-Setting
Project Interpreter–点击右边的齿轮–add
conda environment – existing environment – 找到tensorflow虚拟环境下的python3.7（借鉴的图）
此时创建testTensorflow.py文件测试是否配置成功，并加入如下代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tf')
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))
至此配置成功
导入代码工程：遇到装库困难
在导入项目后开始安装库，发现有的安装失败如图：
看到关键词是current channels，所以尝试了换源：（此法慎选有坑）
打开conda prompt
查看当前源
conda config --show-sources
清除现有的镜像，恢复默认源
conda config --remove-key channels
换了中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
回到pycharm发现import还是失败。
成功方法：
进入pycharm终端进行安装如图：
为保稳妥，可以在终端的pip install也加入i-镜像，安装成功了！
发现需要下载轮子！
安装pylcs时出现了如下错误：
查找了解决方案，需要下载轮子文件后pip+.whl文件的绝对路径
https://blog.csdn.net/pengzhisen123/article/details/79049834
点击下方链接，即可找到并下载相对应的whl文件： 在搜索框直接搜索即可
https://pypi.org/
那么新问题又出现了，找到的whl文件只适用于macos系统剩下的是一个压缩包，图示如下：
后续查询资料，发现：
Python 的包分为两种，Built Distribution 和 Source Distribution。简单来讲，不同操作系统安装Python 包的要求不完全相同，Built Distribution 是按照某类操作系统（例如Linux）安装要求所打成的包，这样安装的时候只需要将包解压，文件放到适当的位置即可，效率比较高。但一个 Built Distribution 只适用于一类操作系统，例如 Linux 上的 Built Distribution 包无法在Windows上安装。而 Source Distribution 包便解决了这个问题，它是对源代码进行打包，将源代码打包成利于打成 Built Distribution 包的形式。这样，我们便可以通过 Source Distribution 包生成适用于特定类型操作系统的 BuiltDistribution 包，再进行安装。
：https://www.shenxiaojian.com/packaging-and-installation-about-python-project.html
故现在的问题就是将下载的Source Distribution打包成whl。
配置了半天，最后老师说要用虚拟机跑，因为压缩包中的代码是古早版本的c++，除非下载linux系统虚拟机否则是不行的。
因此决定在运行模型时跳过该算法。