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opencv 轮廓放大_【走进OpenCV】这样腐蚀下来让我膨胀！

opencv 轮廓放大_【走进OpenCV】这样腐蚀下来让我膨胀！_第1张图片

小白导读

学习计算机视觉最重要的能力应该就是编程了，为了帮助小伙伴尽快入门计算机视觉，小白准备了【走进OpenCV】系列，主要帮助小伙伴了解如何调用OpenCV库，涉及到的知识点会做简单讲解。

本文主要借鉴Madcola发布在简书上的文章，转载请联系原作者，禁止二次转载。

腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算。

腐蚀和膨胀是针对白色部分(高亮部分)而言的。

膨胀就是对图像高亮部分进行“领域扩张”，效果图拥有比原图更大的高亮区域；腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食，效果图拥有比原图更小的高亮区域。

膨胀

膨胀就是求局部最大值的操作，从图像直观看来，就是将图像光亮部分放大，黑暗部分缩小。给出若干个整数，询问其中是否有一对数的和等于给定的数。

#include  

opencv 轮廓放大_【走进OpenCV】这样腐蚀下来让我膨胀！_第2张图片

腐蚀

#include  

可以看到，图像原来黑暗的部分被放大了，明亮的部分被缩小了。

opencv 轮廓放大_【走进OpenCV】这样腐蚀下来让我膨胀！_第3张图片

开闭运算

开运算：先腐蚀再膨胀，用来消除小物体

闭运算：先膨胀再腐蚀，用于排除小型黑洞

形态学梯度：就是膨胀图与俯视图之差，用于保留物体的边缘轮廓。

顶帽：原图像与开运算图之差，用于分离比邻近点亮一些的斑块。

黑帽：闭运算与原图像之差，用于分离比邻近点暗一些的斑块。

opencv里有一个很好的函数getStructuringElement，我们只要往这个函数传相应的处理参数，就可以进行相应的操作了，使用起来非常方便。

下面列举一下相应的操作宏定义。

opencv 轮廓放大_【走进OpenCV】这样腐蚀下来让我膨胀！_第4张图片

#include  

形态学梯度处理

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这个是顶帽运算的效果

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结束语

由于时间和文章篇幅有限，本次总结先到这里，下次小白会为小伙伴们带来OpenCV的图像缩放和图像金字塔，各位小伙伴敬请期待。，如果小伙伴觉得本文对自己有帮助，请帮忙点击一下右下角的“好看”，鼓励一下小白。

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