一起来学深度学习鸭
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【pytorch】DataLoader（数据迭代器） 包含多种DataLoader的生成方法

本博客讲解了pytorch框架下DataLoader的多种用法，每一种方法都展示了实例，虽然有一点复杂，但是小伙伴静下心看一定能看懂哦 ：)

个人建议，在1.1.1节介绍的三种方法中，推荐 方法二>方法一>方法三 （方法三实在是过于复杂不做推荐），另外，第三节中的处理示例使用了非DataLoader的方法进行数据集处理，也可以借鉴~

目录

  • 1 torch.utils.data.DataLoader
    • 1.1 dataset
      • 1.1.1 Map-style datasets
        • 实现方法一（简单直白法）
        • 实现方法二（借助TensorDataset直接将数据包装成dataset类）
        • 实现方法三（地址读取法）
      • 1.1.1 Iterable-style datasets
  • 2 torchvision.datasets

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