深度学习win10+Visual Studio+TensorFlow2.2.0+pytorch1.8.0(cuda+cudnn)之安装环境配置宝典

一、openCV环境配置

openCV3.4.0+VS2017 64位+win0

1.Visual Studio安装

Visual Studio是机器视觉首款推荐的学习软件，现在常用的版本为Microsoft Visual Studio2017、2019简体中文版，甚至最新的2022版本大家也可尝试一下，推荐还是使用2017版本，我自己也是用。vs的优势归纳为以下几点：
①易开发性、便捷性，集成C#、C++、Python、Visual Basic、Node.js、HTML、JavaScript 等编程语言编写代码为一体，所以为程序员开发程序提供较多方便。
②比较好找dug，调试并修复程序
③深度学习配的虚拟环境这里一样适用
安装步骤：
①找到官网下载端口，vs2017下载网址

选第一个版本download即可：

可参考该博主Visual Studio 2017 搭配 OpenCV 之 Python 环境）
②进入下载界面，选择安装路径，最后默认安装在c盘，安装路径可以换，路径不用出现中文和空格，安装vs2017可以顺带选择安装pyrthon组件，注意该勾选的勾上：


等待下载即可，之后一些选置画面风格的一些操作。
小白指导，有经验的直接跳过！
③测试：
点击vs2017打开，新建一个test文件：
1.新建文件下图两种方法皆可：

2.点击vs++ 空项目 /新建名称test / 选择路径/ enter

3.右键源文件/ 添加 / 新建

4.c++文件/test.cpp/确定

5.测试代码

#include

using namespace std;

int main()
{
	cout << "helloworld vs2017" << endl;
}

点击本地Windows调试器调试，测试成功。

注意：安装vs2017，可以顺带安装vscode，由于vscode没有版本关系，最后再介绍vscode安装和配置的方法。

2.OpenCV配置

OpenCV稍微有点复杂，大家参考下面博主即可完成，本人
配置opencv参考博主:opencv3.4.0
cmake编译opencv_contrib-4.0.1参考博主：opencv_contrib-4.0.1

3.Python安装

python的安装方式很多，版本也多，参考的会比较杂：
1.安装vs2017选择安装pyrthon组件。
2.在命令行中安装关联opencv和在VS中安装的python:
ctrl+win打开cmd，找到pip.exe，鼠标选中“pip.exe”，长按左键将其拖入命令行，输入：install opencv-python。该方式为opencv-python搭建，用于图像处理python代码使用。
3.进入python官网，参考博主：python的官网下载安装教程
在python的官网下载python对应版本：https://www.python.org/downloads/windows/
Anaconda等都有对应python版本的安装；注意cuda/cudnn/python有一定的版本关系。下载多个版本问题不大。
cuda/cudnn/python版本对应关系python的安装方法很简单，选路径确定即可，不再赘述。

安装路径、版本等自己考虑。
安装好之后可测试：
打开Visual Studio 2017/创建新项目/Python/Python应用程序/选择一个python版本：

#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv2.destroyAllWindows() 

图像显示成功则ok。

二、DL环境配置

4.Anaconda安装

1.Anaconda3下载
Anaconda3官网下载地址：Anaconda3，根据系统选择版本下载，本设备下载的是win64的3.8版本的，应该影响都不大，可能下载前要申请一个Anaconda下载的账号，填下信息即可。

2.安装
下载好后，点击exe文件进行安装：

可以选择安装在E盘，新建一个空的Anaconda文件夹


最好两个√都打上，如果第一个√没打，那么我们下面自己手动添加PATN即可，之后依次点击next/next/finish即可，由于已经安装过了就不再进行演示，Anaconda3安装还是不难的。
3.环境配置

测试：

5.CUDA安装

见7
CUDA/cuDNN/tensorflow gpu/pytorch gpu对应关系参考：TensorFlow、PyTorch各版本对应的CUDA、cuDNN关系

6.cuDNN安装

见7

7.tensorflow环境搭建及安装

5.CUDA、6.cuDNN、7.tensorflow环境搭建的安装和搭建参考大神博客：深度学习环境配置3——windows下的tensorflow-gpu=2.2.0环境配置

activate tensorflow2激活环境，pip list查看,

8.PyTorch环境搭建及安装

CUDA/cuDNN/tensorflow gpu/pytorch gpu对应关系参考：TensorFlow、PyTorch各版本对应的CUDA、cuDNN关系

我笔记本cuda版本号为11.4，怎么看自己电脑的cuda版本呢？
首先，你可以右击电脑桌面选择NVIDIA控制面板/

之后，系统信息/

最后组件 查看，

或者从控制面板再进入NVIDIA控制面板，后续操作一样，不赘述。

1.创建pytorch虚拟环境
打开Anaconda3的命令行窗口：Anaconda Prompt (Anaconda)，输入自己命名的pytorch的创建命令行：conda create -n pytorch1.8 python=3.6;
选择y,之后等待创建；

我这里创建过一个了，就不再创建；
2.激活虚拟环境
命令行输入：activate pytorch，因为这是我创建的Pytorch环境名称，大家激活自己对应的环境。

3.安装包下载，刚好昨天晚上pip install vit_pytorch这个包的时候把我先前的torchvision-0.8.0/torch-1.7.0/torch-1.7.0+cu110/einops这几个包更新到最新的版本导致我先前建的pytorch(1.7.0)这个常用环境出错，
①必须安装的包：
命令行输入：pip install

②一些采用包的安装：
命令行输入：

当时气炸了，大家也不要犯这种在环境中随便安装新版本pytorch相关库的错误啦，于是也就有机会重新带大家下载过这几个库。下面图片显示环境出错。没事咋一会搞定它。

首先输入命名行：pip uninstall torchvision将最新的torchvision-0.11.3删除；
之后输入命令行：pip uninstall torch，再输入y,将最新的torch1.10.2删除；输入这两个命令行再pip list 发现安装列表中不存在了，说明删除完毕。

由于我知道自己所需的版本，直接开干，不能开干的从这查下自己所需的版本号：

Pytorch等对应版本和下载方法
我尝试了命令行安装：pip torch=1.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
输入pip torch=1.7.0也不成功，不知道为啥，知道的可以私聊我，以前都好像可以，线上安装比较快捷（后面我知道了torch、torchvision、torchaudio一块下载即可，html网址不能错，后面介绍），线上安装不了那就线下安装，大家下载对应的whl轮子文件安装，这种线下方式比较靠谱，是一定可以的：
这里提供下载网址：各种版本torch包的l轮子下载
找到对应的轮子，如果离线下载了正确版本的torch与torchvision的whl文件后，无论conda虚拟环境还是python venv都使用pip install torch-xxx-xxx.whl torchvision-xxx-xxx.whl进行安装。
我刚找到正确的安装方法，输入安装命令：

pip install torch==1.7.0+cu110 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Looking in links: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple是清华加速镜像源，https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html是torch下载轮子网址
该方法直接在创建的pytorch虚拟环境中pip安装，安装成功。

测试安装：环境中输入‘python’，输入import torch不报错安装成功。

9.PyCharm安装

pycharm安装比较简单，不在赘述，大家选择最新的版本安装即可，
参考博主：PyCharm2021安装教程
下载网址：pycharm
这里强调一下，对应不同平台下载对应pycharm,下载community(社区版)即可，学习够用了，关键专业版不是免费的，社区版免费。版本也没必要最新，下载pycharm2022一样操作即可。

大家安装好之后怎么新建项目，选择自己创建的环境呢？
①打开pycharm
②选择目录，环境，流程如下图：


一些快捷键、中文版学习可参考博主：
PyCharm中文设置方法（超级简单，一看就会，无需汉化包~）
pycharm快捷键学习

10.Visual Code安装

visual code的安装也很简单，找个较新的版本安装即可，不过有些细节需要注意，该勾选的勾上，参考以下博主：VSCode安装教程（超详细）
下载地址：vscode安装网址

选择对应平台。
安装好之后右下角选择环境：

vscode配置问题：有遇到就去解决。
vscode配置pytnon

用VScode配置Python开发环境
vscode快捷键学习：
f5按键：调试
Ctrl+/:代码行注释
代码块注释修改：

页面放大放小：可以设置成Ctrl+鼠标滚轮等方法，掌握用起来更方便。
总结完毕，有不对的欢迎指正。
最后给大家推荐一个guogle浏览器提供的免费的云服务器：Google Colab的基本使用方法（一）现在应该还能用。
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