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NLP自然语言处理NLTK常用英文功能汇总

自然语言处理 (NLP) 是一门研究如何让计算机程序理解人类语言的学科。NLTK (Natural Language Toolkit) 是一个 Python 包，可以用于 NLP 的应用开发。

很多数据都是非结构化的，而且包含可以被人类读懂的文本。在用编程方式分析这些数据之前，我们需要对它们进行预处理。在本教程中，我们将首先了解可以使用 NLTK 进行的文本预处理的任务类型，这样你就可以准备好在未来的项目中使用它们。我们还将学习如何进行一些基本的文本分析和创建可视化效果。

这里列列举 NLTK 常用的处理文本的方法。

NLP自然语言处理NLTK常用英文功能汇总_第1张图片

文章目录

  • Python 的 NLTK
  • 标记化 Tokenizing
  • 过滤停用词 Stop Words
  • 词干提取 Stemming
  • 标记词性 Tagging Parts of Speech
  • 词形还原 Lemmatizing
  • 分块包含 Chunking
  • 分块排除 Chinking
  • 命名实体识别 Using Named Enti

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