cv filter2D

 

将图像与内核进行卷积

该函数对图像应用任意线性滤波器。支持就地操作。当光圈部分位于图像外部时，该函数根据指定的边界模式插值离群像素值。
这个函数实际上计算的是相关性，而不是卷积。

也就是说，内核不是在锚点周围镜像的。如果您需要一个真正的卷积，使用cv::flip来翻转内核并设置新的锚
(kernel.cols - anchor.x - 1, kernel.rows - anchor.y - 1).

该函数对于足够大的内核(~11 x 11或更大)使用基于dft的算法，对于较小的内核使用直接算法
参数：

src：输入图像

dst：输出与src相同大小、相同通道数的图像

ddepth：目标图像的期望深度，

kernel：卷积核(或相关核)，单通道浮点矩阵;如果您想将不同的内核应用于不同的通道，可以使用split将图像分割成单独的彩色平面，然后分别处理它们。

anchor：内核的锚点，表示经过过滤的点在内核中的相对位置;锚应该位于内核内;默认值(-1，-1)表示该锚位于内核中心。

delta：可选的值添加到过滤后的像素之前，存储在dst

borderType：像素外推法，参见cv::BorderTypes