Swin Transformer Object Detection 目标检测-4——数据集标注（LabelImg、LabelMe使用方法）

视频教程完整版： 我在B站录的教学视频
 

一、简介

• 常用数据集格式：VOC、COCO
• LabelImg：能标注 VOC、YOLO格式数据集，标注VOC数据集尤其推荐
• LabelMe：格式为LabelMe，提供了转VOC、COCO格式的脚本，可以标注矩形、圆形、线段、点。标注语义分割、实例分割数据集尤其推荐。

二、安装

• LabelImg：pip install labelimg -i [http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/](http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/) --trusted-host mirrors.aliyun.com
• LabelMe：pip install labelme -i [http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/](http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/) --trusted-host mirrors.aliyun.com

三、使用

1. LabelImg

• 直接在命令行使用 labelimg启动软件
• 勾选 View - Auto Save mode：这样切换到下一张图时就会将标签文件自动保存在Change Save Dir设定的文件夹。
• Open Dir：选择图片所在的文件夹 JPEGimages
• Change Save Dir：选择保存标签文件要保存的目录 Annotations

快捷键：

• A：上一张图
• D：下一张图
• W：绘制矩形框

2. LabelMe:

• 直接在命令行使用 labelme启动软件
• 勾选 File->Automatically：这样切换到下一张图时就会将标签文件自动保存在Change Save Dir设定的文件夹。
• Open Dir：选择图片所在的文件夹 JPEGimages
• File-> Change Output Dir：选择保存标签文件所在的目录 Annotations
• Edit -> Create Rectangle：选中，开始画矩形框
• 注：如果想删除某个框，需要先点击左侧 Edit Polygons，然后再选择你要删的框，点击del键

快捷键：

• A：上一张图
• D：下一张图
• **Ctrl + R：**画矩形框

 

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