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泰迪云课堂分享：Python中文自然语言处理基础与实战内容分享

  泰迪云课堂【Python中文自然语言处理基础与实战】课程内容以技能训练为核心、以理论知识够用为度，以技能训练项目为主线，将理论知识按照实训的需要融入实战中，形成一体化项目模块；同时将自然语言处理工作中的新知识、新技术、新问题等融入课程中。课程设计与图书教材编写理念与内容设计保持高度一致，使读者高效掌握图书内容！

泰迪云课堂分享：Python中文自然语言处理基础与实战内容分享_第1张图片

 

   《Python中文自然语言处理基础与实战》图书以Python自然语言处理的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出介绍Python自然语言处理的基本内容。每章的内容都由任务描述、任务分析、任务实现、小结、实训和课后习题等部分组成。全书按照解决实际任务的工作流程，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，最后落实在任务实现环节。

课程目录包括：
第1模块: 文本预处理技术
第2模块: 常见文本分类器及评估
第3模块: 文本向量化表示
第4模块: 垃圾短信分类模型构建
第5模块: 配套资料下载
   
课程配套数字资源包括：
数据和代码
PPT课件
教案
教学大纲
教学进度表
习题库
习题数据和答案
实训数据
实训指导书

   课程不堆积知识点，着重于解决思路的启发与解决方案的实施。 通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，学生将对Python编程技术真正理解与掌握。
 

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