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pandas 模块
1、掌握外部数据的读取
2、如何快速的认知数据的概览信息
3、数据子集的筛选与清洗
4、数据的汇总处理
5、数据的合并与连接
1、数据读取 文本文件、电子表格、数据库数据读取
1.1、pd.read_csv(filepath or buffer,sep=',',header='infer',names==None,usecols=None,skiprows=None,skipfooter=None,converters=None,encoding=None)
filepath_or_buffer:指txt文件或者csv文件所在的具体路径。
sep:指定原数据集忠个字段之间的分隔符,默认为逗号‘,’
header:是否需要将原数据集忠的第一行作为表头,默认第一行用作地段名称没有表头 header为None。
id name age #表头 (字段 字段 字段)
2 liujie 12 #变量
names:如果原始数据集中没有字段,可以通过该参数在数据读取的时候给数据框添加具体的表头。
usecols:指定需要读取原始数据集中的哪些变量名。
skiprows:数据读取时,指定需要跳过的原始数据集开始的首行数。
skipfooter:数据读取时,指定需要跳转过原数据末尾的行数
converters:用于数据类型的转换。(以字典形式指定)
ecoding:如果文件中包含中文,有时需要指定字符编码。