学习笔记(33):零基础搞定Python数据分析与挖掘-数据的读取（一）

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pandas 模块

1、掌握外部数据的读取

2、如何快速的认知数据的概览信息

3、数据子集的筛选与清洗

4、数据的汇总处理

5、数据的合并与连接

 

 

1、数据读取 文本文件、电子表格、数据库数据读取

1.1、pd.read_csv(filepath or buffer,sep=',',header='infer',names==None,usecols=None,skiprows=None,skipfooter=None,converters=None,encoding=None)

filepath_or_buffer:指txt文件或者csv文件所在的具体路径。

sep：指定原数据集忠个字段之间的分隔符，默认为逗号‘，’

header：是否需要将原数据集忠的第一行作为表头，默认第一行用作地段名称没有表头 header为None。

id name age  #表头 （字段 字段 字段）

2   liujie   12  #变量

names:如果原始数据集中没有字段，可以通过该参数在数据读取的时候给数据框添加具体的表头。

usecols：指定需要读取原始数据集中的哪些变量名。

skiprows:数据读取时，指定需要跳过的原始数据集开始的首行数。

skipfooter：数据读取时，指定需要跳转过原数据末尾的行数

converters:用于数据类型的转换。（以字典形式指定）

ecoding：如果文件中包含中文，有时需要指定字符编码。