机器视觉2D/3D标注工具汇总

标注工具是处理原始数据的第一关，无论是检测任务、分割任务还是3D感知、点云等，都需要制作真值来监督网络学习。企业级的标注方案一般通过内部的自研工具或专业标注团队完成，而对于个人或小的团队来说，一款开源好用的标注工具则至关重要。

1. 检测和分割

1) Labelme

项目地址：https://github.com/wkentaro/labelme
主要支持：

• 多边形分割、语义分割、2D框、线标注、点标注（可用于目标检测，图像分割等任务）
• 视频标注
  标注保存文件为JSON、VOC与COCO格式等；

2) LabelImg

项目地址：https://github.com/heartexlabs/labelImg
标注保存文件有三种可选：PASCAL VOC、YOLO、CreateML，只支持目标检测任务的数据标注。

3).CVAT

项目地址：https://github.com/openvinotoolkit/cvat
免费在线交互式视频和图像分割标注工具；