JS数据类型&运算符&标准库

Vue打包后生成的文件及编程细节心之飞翼 vue.js 前端 javascript 编程
Vue.js是一种流行的JavaScript框架，用于构建现代化的单页应用程序。当我们开发一个Vue应用并准备将其部署到生产环境时，我们需要对应用进行打包，以便生成最终的可执行文件。在这篇文章中，我们将详细讨论Vue打包后生成的文件，以及与之相关的编程细节。1.打包工具：Webpack在Vue项目中，常用的打包工具是Webpack。Webpack提供了强大的模块打包能力，能够将Vue应用中的各种资
云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界桂月二二云原生边缘计算分布式
引言：算力向数据源头迁移的革命特斯拉自动驾驶系统每小时产生20TB边缘数据，时延要求低于50ms。中国移动5G边缘云实现ARPU值提升38%，华为云IEF平台将工业质检响应速度提升至15ms以内。ABIResearch预测2026年边缘AI芯片市场规模达520亿美元，KubeEdge管理边缘节点数突破千万级，单节点资源开销仅为K8s的1/8。一、边缘计算架构范式演进1.1技术架构对比矩阵特征维度中
MVC模式全解析非德77 mvc
MVC模式：概念与架构基石在软件开发的广袤宇宙中，MVC模式宛如一颗璀璨的恒星，照亮了无数开发者前行的道路。它是一种经典的软件架构模式，全称为Model-View-Controller，即模型-视图-控制器，将应用程序清晰地划分为三个核心部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。这种架构方式犹如为程序搭建了一个稳固的骨架，使得代码的组织和管理更加高效，也为团队协作
完美适配！绿色纯净，可以尽情享受全部功能 Mbblovey 电脑 windows 需求分析软件需求开源软件
大家好，今天给大家带来一款堪称“电脑管家”的神器——AshampooWinOptimizer。电脑越用越卡，垃圾文件堆积如山？它能一键深度清理，让电脑轻松减负。想让系统性能飞起来，游戏、办公都流畅无阻？它可以精准优化，释放电脑的全部潜能。担心个人隐私在网络世界“裸奔”？它为你严密守护，筑起隐私的坚固堡垒。甚至还能按照你的心意，定制专属于你的个性化Windows系统。有了AshampooWinOpt
向量数据库（二）：Qdrant J_D_Chi 数据库数据库
写在前面我们借助Qdrant来了解向量数据库的一些内容内容什么是Qdrant？Qdrant是一个开源的针对向量相似性搜索的引擎，它提供了一系列的API用于对向量数据进行存储、搜索和管理等功能。下面是来自Qdrant官网的一个架构图：初步了解Qdrant里的一些概念以Qdrant的架构图为背景，我们需要初步了解下里面涉及到的一些概念名词，后面我们再对这些概念做进一步的了解。
深入理解 JavaScript 执行上下文 www.www JavaScript 相关 javascript 开发语言 ecmascript
深入理解JavaScript执行上下文什么是JavaScript执行上下文JavaScript执行上下文的分类全局执行上下文函数执行上下文eval执行上下文JavaScript管理执行上下文的方式：执行上下文栈什么是JavaScript执行上下文概念：JavaScript中，在执行任何代码之前，JavaScript引擎会先创建一个执行上下文（globalexecutioncontext）。它包含有
Ceph实战（一）-分布式存储介绍与原理架构概述深度视觉机器 Centos7 Ceph 分布式存储介绍与原理架构概述
最近工作中有涉及到CEPH相关的内容，所以打算开一个CEPH专栏来进行总结，学习CEPH还有一个重要原因就是我同时要补充kubernetes、rancher专栏必定会涉及到有状态的存储资源抽象（StatefulSet、PV、PVC、StorageClass等），首先绕不开的就是高可用的分布式存储系统，虽然有很多人反对将持久化数据以容器的方式来部署，说容器化部署不是银弹，但未来发展方向就是容器化，并
深度学习模型：原理、应用与代码实践 accurater c++算法笔记人工智能深度学习
引言深度学习作为人工智能的核心技术，已在图像识别、自然语言处理、代码生成等领域取得突破性进展。其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。一、深度学习基础理论神经网络基本原理神经网络由输入层、隐藏层和输出层构成，通过反向传播算法调整权重。以全连接网络为例，前向传
C++ 学生成绩管理系统非德77 c++算法开发语言
一、项目背景与核心需求成绩管理系统是高校教学管理的重要工具，本系统采用C++面向对象编程实现，主要功能模块包括：学生信息管理（学号/姓名/3门课程成绩）成绩增删改查(CRUD)操作数据持久化存储统计分析与报表生成用户友好交互界面二、系统架构设计1.类结构设计采用经典的MVC分层思想：示意图如下：┌──────────────┐┌──────────────┐│Student││ScoreSyste
B/S架构和C/S架构概述与优缺点此方konata 架构 php 开发语言
B/S架构（Browser/Server架构）定义B/S架构是一种通过浏览器访问服务器的架构模式。客户端（通常是浏览器）与服务器之间通过HTTP/HTTPS协议进行通信。优点易于部署和维护：客户端只需要安装浏览器，无需单独安装客户端软件。服务器端的更新和维护只需在一个地方进行，客户端自动生效。跨平台性：只要支持HTTP协议的浏览器，就可以访问应用程序，不受操作系统限制。提高了应用程序的可用性和灵活
HTML+CSS面试试题（部分）四分十七前端学习html html css 大数据
目录1:主流浏览器的内核分别是什么？2:每个HTML文件开头都有，它的作用是什么3:div+css的布局较table布局有什么优点？4:img的alt属性与title属性有何异同5:strong标签与em标签的异同6:渐进增强和优雅降级之间的不同7:为什么利用多个域名来存储网站资源8:网页标准和标准制定机构的意义9:简述一下src与href的区别10:网页制作会用的图片格式有哪些11:微格式，前端
python反爬虫处理--处理动态内容加载（Selenium库）范哥来了 python 爬虫开发语言
使用Selenium处理动态加载的内容Selenium是一个强大的工具，可以用来模拟真实用户与网页进行交互。这对于处理那些通过JavaScript动态加载内容的网站特别有用。下面我将介绍如何安装Selenium库以及如何使用它来抓取动态加载的内容。1.安装Selenium库首先，您需要确保已经安装了Selenium库。您可以使用pip来安装Selenium：pipinstallselenium此外
电商行业门店管理软件架构设计与数据可视化实践阿三0404 python java 电商
一、行业痛点与核心诉求在电商多平台运营成为主流的背景下，企业普遍面临三大管理难题：数据碎片化：某头部服饰品牌2023年运营报告显示，其分布在8个平台的162家门店，日均产生23万条订单数据，但财务部门需要5个工作日才能完成跨平台利润核算。成本核算失真：行业调研表明，38%的企业存在物流费用分摊不合理问题，平均误差率达到14.7%。决策响应滞后：传统周报模式导致40%的库存调拨指令错过最佳执行窗口，
基于微信/抖音的小程序源码打包下载（技术开发说明文档+代码编译架构）小程序微信小程序
随着移动互联网的蓬勃发展，小程序作为一种轻量级的应用形式，凭借其无需安装、即用即走的特点，迅速占领了市场的一席之地。对于开发者而言，掌握小程序的开发与搭建技能已成为必备技能之一。本文将深入探讨小程序源码开发搭建的全过程，从环境准备、项目初始化、代码编写、功能实现到调试发布，并辅以实际代码示例，帮助读者从零开始构建自己的小程序。源码：y.wxlbyx.icu一、开发环境准备1.1注册小程序账号在开始
深度解构：DeepSeek大模型架构与前沿应用的未来探秘威哥说编程架构 ai
随着人工智能（AI）领域的快速发展，深度学习模型逐渐向着更加复杂和强大的方向演进。在这一波技术浪潮中，DeepSeek大模型作为一个重要代表，凭借其卓越的表现和广泛的应用，正在重新定义我们对AI的认知和期待。本篇文章将从架构到应用，全面解析DeepSeek大模型的技术特点，探索其在未来可能带来的创新与变革。1.DeepSeek大模型的架构设计DeepSeek大模型采用的是基于Transformer
[FFmpeg] 软解码将mp4解码为yuv420文件努力学习的谢老板 ffmpeg 视频编解码音视频
文章目录概要整体架构流程代码小结概要使用ffmpeg软件解码mp4文件，解码为yuv420p类型的数据。整体架构流程1.打开输入流文件avformat_open_input2.获取输入流信息avformat_find_stream_info3.获取视频流信息av_find_best_stream4.创建一个解码的上下文avcodec_alloc_context35.获取原文件解码参数avcodec
JavaScript 通过逗号将字符串拆分为数组贾宝玉单臂擒方腊 javascript 前端开发语言
本文展示了如何在JavaScript中通过逗号将字符串拆分为数组。为此，我们可以使用split()方法此方法将指定的String划分为子字符串的有序列表，将这些子字符串保存到一个数组中并返回该数组。它根据separator;划分字符串它可以是singlespace,comma,colon或任何其他模式。这意味着当在提供的字符串中找到split()时，该方法在每个点拆分一个字符串separator，
T31ZL 君正SOC芯片应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域提供软硬件资料+样品测试 li15817260414 君正音视频智能路由器信号处理信息与通信
核心计算架构T31ZL搭载XBurst®-1双发射RISC-V核心，采用9级流水线微架构设计，主频稳定运行于1.5GHz14。处理器集成32KB指令缓存与32KB数据缓存构成一级缓存体系，搭配128KB二级统一缓存，有效提升指令吞吐效率26。硬件加速单元包含IEEE754兼容的浮点运算器，支持单/双精度浮点运算，实测SPECint2000基准测试成绩达2.4DMIPS/MHz5。指令集扩展芯片引入
从 React 看前端 UI 代码范式革命哔哩哔哩技术前端 react.js ui
前言本来打算写的主题是“我为什么讨厌ReactHooksAPI“，展开聊聊“小甜甜”是如何变成“牛夫人”的，没想到越写越严肃：）React是两次前端范式革命的引领者，至今仍有繁荣的社区和旺盛的创造力；React多次天才又激进的创新，一些想法被借鉴改良、一些引发广泛质疑，大部分是被认同和接受的；可以说React以一个框架之力，推动了整个前端领域的发展。范式是一种公认的模型或模式。本文从React出发
vue2前端使用图片展现视频,无法销毁请求贾宝玉单臂擒方腊前端音视频
实现思路，使用canvas绘制图像，然后使用动画帧刷新页面exportdefault{props:{info:{type:Object,default:()=>({url:'',index:''}),},},data(){return{currentImage:null,isFullScreen:false,canvas:null,ctx:null,canvasStyle:{height:'100
君正SOC芯片 T31X智能视频应用处理器高集成度超低功耗提供软硬件资料+样品测试 li15817260414 君正音视频嵌入式硬件信息与通信
君正（Ingenic）T31X是一款面向智能视频应用的高性能、低功耗处理器，适用于安防监控、智能家居和物联网等领域。以下是其主要技术参数：1.处理器（CPU）：架构：XBurst®-1内核主频：最高可达1.5GHz浮点运算：支持IEEE754兼容的单精度和双精度浮点运算2.内存：集成内存：512Mb或1GbDDR2内存3.视频处理：编码格式：支持H.264、H.265（HEVC）和MJPEG最大分
T31ZX 智能视频应用处理器君正SOC芯片支持流畅的2048x2048分辨率视频录制提供SDK资料+样品测试 li15817260414 君正音视频智能路由器智能家居
君正（Ingenic）T31ZX是一款智能视频应用处理器，适用于移动摄像头、安全监控、视频通话和视频分析等领域。以下是关于T31ZX的详细参数资料：1.处理器（CPU）：架构：XBurst®处理器引擎主频：最高可达1.5GHz缓存：32KB指令缓存、32KB数据缓存（L1），128KB二级缓存（L2）浮点运算：兼容IEEE754的硬件浮点单元2.视频编码器：支持格式：H.264、H.265（HEV
海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践 TiDB_PingCAP tidb htap 分布式
导读安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省17家公积金中心的数据，致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。为了应对海量数据处理需求，安徽省选择TiDB作为底层数据库，利用其分布式架构和HTAP能力，实现了快速的数据分析与治理。TiDB的高效性能提升了平台的数据处理能力和查询效率，为全省公积金数据的统一管理与共享提供了有力支持。本文将详细介绍TiDB在平台中的应用与实际效果，以及TiDB如何
K8S常见的面试题水月清辉 k8s
kubernetes面试题汇总1、k8s是什么？请说出你的了解？答：Kubenetes是一个针对容器应用，进行自动部署，弹性伸缩和管理的开源系统。主要功能是生产环境中的容器编排。K8S是Google公司推出的，它来源于由Google公司内部使用了15年的Borg系统，集结了Borg的精华。2、K8s架构的组成是什么？答：和大多数分布式系统一样，K8S集群至少需要一个主节点（Master）和多个计算
【嵌入式Bluetooth应用开发笔记】第二篇：上手BLUEZ应用开发林零七蓝牙开发笔记 bluez Bluetooth linux dbus gdbus
概述BlueZ是一个开源的蓝牙协议栈，提供了丰富的API和工具，支持Linux系统中的蓝牙应用开发。BlueZ提供的API包括D-BusAPI、HCIAPI、L2CAPAPI、RFCOMMAPI、SDPAPI、MGMTAPI等，开发者可以使用这些API实现自己的蓝牙应用程序。BlueZ的架构由多个模块组成，其中主要的模块包括蓝牙协议栈（BluetoothStack）、蓝牙管理器（Bluetooth
Kafka 茶本无香 kafka 分布式
1.概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台，由LinkedIn开发并开源，具有高吞吐、低延迟、可水平扩展等特性。它广泛应用于实时数据管道、日志聚合、事件溯源、消息队列等场景。2.核心原理2.1架构组成Broker：Kafka集群中的单个节点，负责消息存储和传递。Producer：向KafkaTopic发布消息的客户端。Consumer：从Topic订阅并消费消息的客户端。ZooKeepe
全方位解读消息队列：原理、优势、实例与实践要点恩爸编程消息队列消息队列消息队列是什么消息队列讲解消息队列介绍消息队列概念消息队列认识消息队列作用
全方位解读消息队列：原理、优势、实例与实践要点一、消息队列基础认知在数字化转型浪潮下，分布式系统架构愈发复杂，消息队列成为其中关键一环。不妨把消息队列想象成一个超级“信息驿站”，在古代，各地的信件、物资运输依赖驿站周转，消息队列与之类似。系统里的不同程序模块，也就是生产者，把各类数据、指令“打包”成消息，投递到这个驿站。驿站有着一套成熟的存放、排序规则，而其他模块，即消费者，按照需求依次来驿站取走
深入解析 BlueZ：Linux 蓝牙协议栈架构、组件与使用大门口的猴子驱动开发系统架构信息与通信运维 linux
1.引言BlueZ是Linux官方的Bluetooth（蓝牙）协议栈，提供了完整的Bluetooth支持，包括ClassicBluetooth和BluetoothLowEnergy（BLE）。BlueZ由多个组件组成，各组件协同工作，实现Bluetooth设备的发现、配对、连接、数据传输等功能。本文将深入解析BlueZ的架构、各组件的功能、它们之间的关系，以及如何使用这些组件进行Bluetooth
Cortex-A15架构解析：它为什么这么强(转) weixin_34290000 嵌入式操作系统人工智能
今年的新手机趋势无异是全面向四核靠拢，不过同样是四核，在实际的性能上其实是千差万别。例如针对入门级主流市场的四核手机普遍采用的都是Cortex-A7以及Cortex-A9级别的CPU内核，这类内核性能、成本以及发热都会较低，因此在入门市场上大行其道。而在高端智能手机中则出现了一些新的变化，除了去年就已经崭露头角的高通Krait系列架构四核外，ARM正统的Cortex-A15也开始走上了四核手机的舞
Linux内核调度子系统之big.little架构 Surest linux内核
1.armbig.little架构传统的arm多核系统一般都是对称性质的所以可以常见CPU的架构为双核A9四核A7等。随着移动设备高速发展，arm开始推出了非对称式的cpu架构。例如：双核A53和双核A72混合封装到SOC上，这样的形式一般称为big.little架构。第一个在商业上使用这个架构的CPU是三星samsungexynos5410，这款芯片用在了三星SamsungGalaxys4这款
apache 安装linux windows 墙头上一根草 apache inux windows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre 1，安装 apr 下载地址：htt
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别 Cb123456 match_parent fill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别: 1）fill_parent 设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
网页自适应设计天子之骄 html css 响应式设计页面自适应
网页自适应设计网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
[sql server] 分组取最大最小常用sql 一炮送你回车库 SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
ImageIO写图片输出到硬盘 3213213333332132 java image
package awt; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imagei
自己的String动态数组宝剑锋梅花香 java 动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
pinyin4j工具类 darkranger .net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
StarUML学习笔记----基本概念 aijuans UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。模型、视与图（Model, View and Diagram） &
Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。 2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。 3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。 4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别 bee1314 jquery UI react
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
Eclipse快捷键大全 bijian1013 java eclipse 快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
js 笔记函数征客丶 JavaScript
一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用函数变量的调用： vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二 bit1129 scala
1. Some操作在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明： /** Class `Some[A]` represents existin
java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏 apple windows XP OS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688 Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题: 1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响! 2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVN jira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
常用数学思想方法 comsci 工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考函数思想　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
pl/sql集合类型 daizj oracle 集合 type pl/sql
--集合类型 /* 单行单列的数据，使用标量变量单行多列数据，使用记录单列多行数据，使用集合（。。。） *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /* --集合方法 &n
[Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商 ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别) 2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com c gcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。方法一我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
一、简介高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。二、客户端选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API jinnianshilongnian spring4 generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API Spring4新
CentOS安装JDK liuxingguome centos
1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题：给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
java 随机数 Math与Random SaraWon java Math Random
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
oracle创建表空间 tugn oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf' size 32m autoextend on next 32m maxsize 2048m extent m
使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan java superword 搜索引擎 java8 全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号

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