人工智能培训老师讲师叶梓:计算机视觉领域的自监督学习模型——MAE-2

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Transformer

基于自注意力的体系结构,尤其是Transformer,已成为自然语言处理(NLP)的首选模型。

主要方法是在大型文本语料库上进行预训练,然后在较小的特定于任务的数据集上进行微调。

人工智能培训老师讲师叶梓:计算机视觉领域的自监督学习模型——MAE-2_第1张图片

人工智能培训老师讲师叶梓:计算机视觉领域的自监督学习模型——MAE-2_第2张图片 


Transformer 

人工智能培训老师讲师叶梓:计算机视觉领域的自监督学习模型——MAE-2_第3张图片


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