Python调用Sklearn实现线性回归(多因子)

基于usa_housing_price.csv数据,建立线性回归模型,预测合理房价:
1、以面积为输入变量,建立单因子模型,评估模型表现,可视化线性回归预测结果
2、以income、house age、numbers of rooms、 population、area为输入变量,建立多因子模型,评估模型表现
3、预测
Income=65000,House Age =5,Number of Rooms=5,Population=30000,size=200的合理房价

你可能感兴趣的:(python,sklearn,线性回归)